［NAB］パーマネント研究員（HCI）

# 技能伝承のためのHuman Computer Interaction研究
## 仕事概要
ARAYAでは、熟練者の高度技能を短期間で継承できる「高効率技能伝承システム」の構築を進めています。
本ポジションでは、熟練者・初心者のマルチモーダルデータの取得 → 差異モデリング → VR/EMSフィードバック設計 → PoC実証まで一貫して担い、社会実装につながる研究成果の創出を目指します。
【業務の具体例】

1. マルチモーダル計測環境の構築

• ・Motion Capture（OptiTrack等）
• ・IMU, sEMG, EEG, 眼球運動
• ・カメラ映像、音声

1. 熟練者/初心者の技能差異モデルの構築

• ・動作軌跡・筋電・脳波・IMU・視線の統合解析
• ・時系列モデル（RNN/Transformer/CNN）による熟達度分類
• ・特徴量抽出・技能解析

1. リアルタイムフィードバックシステムの実装

• ・VR/AR を用いた視覚フィードバック
• ・EMSを用いた動作誘導（リアルタイム制御）
• ・熟練者の暗黙知を“定量化”して初心者へ伝達する仕組みの開発

1. PoC 実証・評価

・初心者/未経験者に対する技能習得実験
・習得速度・パフォーマンス向上の検証
## 必須スキル
ARAYAでは、熟練者の高度技能を短期間で継承できる「高効率技能伝承システム」の構築を進めています。
本ポジションでは、熟練者・初心者のマルチモーダルデータの取得 → 差異モデリング → VR/EMSフィードバック設計 → PoC実証まで一貫して担い、社会実装につながる研究成果の創出を目指します。
【業務の具体例】

1. マルチモーダル計測環境の構築

• ・Motion Capture（OptiTrack等）
• ・IMU, sEMG, EEG, 眼球運動
• ・カメラ映像、音声

1. 熟練者/初心者の技能差異モデルの構築

• ・動作軌跡・筋電・脳波・IMU・視線の統合解析
• ・時系列モデル（RNN/Transformer/CNN）による熟達度分類
• ・特徴量抽出・技能解析

1. リアルタイムフィードバックシステムの実装

• ・VR/AR を用いた視覚フィードバック
• ・EMSを用いた動作誘導（リアルタイム制御）
• ・熟練者の暗黙知を“定量化”して初心者へ伝達する仕組みの開発

1. PoC 実証・評価

・初心者/未経験者に対する技能習得実験
・習得速度・パフォーマンス向上の検証
## 歓迎スキル
・EMS（Electrical Muscle Stimulation）制御の経験
・熟練技能・手技訓練・スポーツ科学などの研究経験
・デジタルツイン構築（Unity/Blender/物理シミュレーション）
・ロボティクス / 運動科学 / 制御工学の知識
・マルチモーダルAIモデル（vision＋IMU＋EMG など）の統合経験
・国際会議/ジャーナルでの研究発表経験
・大規模実験（10〜30名程度）の運営経験
## 求める人物像
・AI・HCI・生体計測を横断して研究することに情熱がある
・未踏領域のテーマを自走して形にできる
・実験とシステム開発の両輪を回せる「T字型研究者」
・技能伝承／人間拡張／NeuroTech に強い関心がある
・熟練者の“暗黙知”を科学し、次世代の技能訓練の形を創りたい
## 応募概要
### 給与
年俸制：650〜850万円
（経験・能力に応じて当社規定により決定）
### 勤務地
東京都 千代田区 神田佐久間町 1-11 産報佐久間ビル 6F
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
■就業時間：フレックスタイム制（コアタイムなし）
※フレキシブルタイム 5：00～22：00
※実働8時間、休憩1時間
※リモートワーク制度あり
■休⽇：⼟⽇、祝⽇、夏季休暇、冬期休暇
■残業：有（平均⽉20時間 / ⽉20時間を超える残業代は追加で⽀給）※管理監督者処遇の場合は除く
■年収備考：年収には⽉20時間分の固定残業代5万2000円（年収600万円の場合）
■その他：65歳未満の方を募集（定年が65歳のため）
### 試用期間
有り（3か月・同待遇）
### 福利厚生
・社会保険完備（健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金）
・ウェルカムランチ制度
・スマートワーク支援制度
・作業機器選定制度
・電子書籍購入補助制度
・私用PC購入割引制度利用可能
・英会話レッスン提携割引利用可能