AI活用伴走支援

# 現場に入り込み、AIを「使えるツール」から「業務成果」へ変える ― AI活用伴走 ―

## 仕事概要

\*\*募集背景\*\*

アポロは、2020年に設立し、主に大手企業をクライアントとして、戦略策定・BPR・サービス開発など幅広いコンサルティングを提供しているコンサルティングファームです。

実益の創出までコミットすることを信念とし、コンサルティング力+最先端のデータサイエンス・AI技術を武器に企業のDX・課題解決に取り組む業務受託型のプロフェッショナルサービスを主力としています。

そのプロフェッショナルサービスで培ったノウハウをベースに、研修・人材育成サービス「DX・AI活用研修」(<https://hr.apol.co.jp/dx-ai-training>)や、グループ会社・株式会社ハナヒラクの「SkillAX」(AI・DX人材のスキル評価・育成プラットフォーム／<https://hanahiraku.co.jp/skillax>)も展開しており、大手企業のAI・DX人材育成を幅広く支援しています。

「AIを導入したものの、現場で使いこなせていない」「PoCは動いたが業務成果につながらない」── こうした相談が、いま急速に増えています。多くの企業では、ツールを入れること自体は進んでも、現場の業務に合わせてAI活用を具体化し、成果として測るところまで伴走できる人材が足りていません。

わたしたちは、この課題に応える「AI活用伴走」（クライアントの現場に入り込むAI活用の実行支援）を専任体制として新たに立ち上げます。現場の業務を理解し、AI活用テーマを具体化して成果に変えていける仲間を募集します。

\*\*任せたい仕事\*\*

クライアントへの提案営業から、現場に入り込んでのAI活用実行支援までを一気通貫で担っていただきます。AI活用推進における提案・企画・業務整理・PoC設計・導入伴走・定着化までを、自ら推進するポジションです。

背後には弊社のプロフェッショナル人材（データサイエンティスト・エンジニア・AI/DXの実務家）がバックアップとして控えており、Claude／OpenAIなどの生成AI製品・サービスの活用支援を中心に、製品・サービスに制約がある場合や既存システムにもできる限り対応します。技術的に難易度の高いテーマも、一人で抱え込む必要はありません。

\*\*業務内容\*\*

\*\*■ AI活用伴走（現場でのAI活用実行支援）\*\*

• AI製品・ツールの活用サポート（Claude／OpenAIなどの生成AI製品・サービス。製品・サービスに制約がある場合や既存システムにもできる限り対応）
• AI活用テーマの発掘・整理・ユースケース具体化（現場へのヒアリングを通じて、AI活用の余地を見つけ、整理し、具体的なユースケースに落とし込む）
• 業務プロセスの可視化とAI適用ポイントの特定、PoC検討・提案
• 要件整理・プロンプト／ナレッジの整備
• 利用部門への伴走・定着支援
• 効果測定の設計・運用

\*\*■ 提案営業\*\*

• クライアント企業のAI活用・業務課題のヒアリング
• AI活用伴走プランの提案・見積もり作成
• マーケティング・インサイドセールス担当と連携した商談対応・受注活動
• 既存クライアントへの追加提案、リピート受注の獲得

• 働き方としては、渋谷オフィスでの勤務に加えて、クライアント先での就業もあります。
• \*\*このポジションの魅力\*\*

• 「導入して終わり」にしない実行支援 ── AI活用テーマの発掘から、PoC設計、要件整理、定着支援、効果測定までを一気通貫で担えます。業務成果につながるAI活用を、自分の手で生み出せるポジションです。
• プロフェッショナル人材によるバックアップ ── 現役のデータサイエンティスト・エンジニア・AI/DXの実務家が背後で支えます。第一線の知見を借りながら、難易度の高いテーマにも踏み込めます。
• 現場で磨かれるAI活用の実践力 ── Claude／OpenAIなどの生成AI製品を現場の業務に合わせて使いこなし、成果に変える経験を積めます。AI・DXコア人材として、市場価値の高い実践力が身につきます。
• 専任ポジションとしては初の募集 ── 「AI活用伴走」の体制をゼロから立ち上げるコアメンバーとして、成長を牽引できること

\*\*チーム構成\*\*

アポロのAI・DX人材育成事業は、これまで現役のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアがクライアントワークと兼務で運営してきました。事業拡大を受け、今回はじめて「AI活用伴走」の専任体制を新設します。

背後の現役データサイエンティスト・エンジニア・AI/DXの実務家と密に連携しながら、専任体制を一緒に作り上げていただきます。

## 必須スキル

\*\*募集背景\*\*

アポロは、2020年に設立し、主に大手企業をクライアントとして、戦略策定・BPR・サービス開発など幅広いコンサルティングを提供しているコンサルティングファームです。

実益の創出までコミットすることを信念とし、コンサルティング力+最先端のデータサイエンス・AI技術を武器に企業のDX・課題解決に取り組む業務受託型のプロフェッショナルサービスを主力としています。

そのプロフェッショナルサービスで培ったノウハウをベースに、研修・人材育成サービス「DX・AI活用研修」(<https://hr.apol.co.jp/dx-ai-training>)や、グループ会社・株式会社ハナヒラクの「SkillAX」(AI・DX人材のスキル評価・育成プラットフォーム／<https://hanahiraku.co.jp/skillax>)も展開しており、大手企業のAI・DX人材育成を幅広く支援しています。

「AIを導入したものの、現場で使いこなせていない」「PoCは動いたが業務成果につながらない」── こうした相談が、いま急速に増えています。多くの企業では、ツールを入れること自体は進んでも、現場の業務に合わせてAI活用を具体化し、成果として測るところまで伴走できる人材が足りていません。

わたしたちは、この課題に応える「AI活用伴走」（クライアントの現場に入り込むAI活用の実行支援）を専任体制として新たに立ち上げます。現場の業務を理解し、AI活用テーマを具体化して成果に変えていける仲間を募集します。

\*\*任せたい仕事\*\*

クライアントへの提案営業から、現場に入り込んでのAI活用実行支援までを一気通貫で担っていただきます。AI活用推進における提案・企画・業務整理・PoC設計・導入伴走・定着化までを、自ら推進するポジションです。

背後には弊社のプロフェッショナル人材（データサイエンティスト・エンジニア・AI/DXの実務家）がバックアップとして控えており、Claude／OpenAIなどの生成AI製品・サービスの活用支援を中心に、製品・サービスに制約がある場合や既存システムにもできる限り対応します。技術的に難易度の高いテーマも、一人で抱え込む必要はありません。

\*\*業務内容\*\*

\*\*■ AI活用伴走（現場でのAI活用実行支援）\*\*

• AI製品・ツールの活用サポート（Claude／OpenAIなどの生成AI製品・サービス。製品・サービスに制約がある場合や既存システムにもできる限り対応）
• AI活用テーマの発掘・整理・ユースケース具体化（現場へのヒアリングを通じて、AI活用の余地を見つけ、整理し、具体的なユースケースに落とし込む）
• 業務プロセスの可視化とAI適用ポイントの特定、PoC検討・提案
• 要件整理・プロンプト／ナレッジの整備
• 利用部門への伴走・定着支援
• 効果測定の設計・運用

\*\*■ 提案営業\*\*

• クライアント企業のAI活用・業務課題のヒアリング
• AI活用伴走プランの提案・見積もり作成
• マーケティング・インサイドセールス担当と連携した商談対応・受注活動
• 既存クライアントへの追加提案、リピート受注の獲得

• 働き方としては、渋谷オフィスでの勤務に加えて、クライアント先での就業もあります。
• \*\*このポジションの魅力\*\*

• 「導入して終わり」にしない実行支援 ── AI活用テーマの発掘から、PoC設計、要件整理、定着支援、効果測定までを一気通貫で担えます。業務成果につながるAI活用を、自分の手で生み出せるポジションです。
• プロフェッショナル人材によるバックアップ ── 現役のデータサイエンティスト・エンジニア・AI/DXの実務家が背後で支えます。第一線の知見を借りながら、難易度の高いテーマにも踏み込めます。
• 現場で磨かれるAI活用の実践力 ── Claude／OpenAIなどの生成AI製品を現場の業務に合わせて使いこなし、成果に変える経験を積めます。AI・DXコア人材として、市場価値の高い実践力が身につきます。
• 専任ポジションとしては初の募集 ── 「AI活用伴走」の体制をゼロから立ち上げるコアメンバーとして、成長を牽引できること

\*\*チーム構成\*\*
アポロのAI・DX人材育成事業は、これまで現役のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアがクライアントワークと兼務で運営してきました。事業拡大を受け、今回はじめて「AI活用伴走」の専任体制を新設します。
背後の現役データサイエンティスト・エンジニア・AI/DXの実務家と密に連携しながら、専任体制を一緒に作り上げていただきます。
## 歓迎スキル

• 法人向け(BtoB)の営業経験（無形商材・ソリューション営業の経験があると望ましい）
• 顧客の課題をヒアリングし、提案・見積・クロージングまで遂行できる力
• PoC設計・要件整理・効果測定の実務経験
• プロンプト設計、RAG、AIエージェント、Dify などの生成AI関連技術の知見
• 業務プロセスの可視化・整理の経験
• 利用部門への伴走・定着支援の経験
• エンタープライズ（従業員1,000名以上）への支援経験
• AI・DX人材育成や研修設計に関する知見

## 求める人物像
\*\*【こんな方にぴったり】\*\*

• 机上の整理で終わらせず、現場の業務に入り込んで、AIを成果につなげることにこだわれる方
• 提案営業から実行支援まで、一気通貫で顧客に価値を届けたい方
• 曖昧な相談やヒアリング内容を、具体的なユースケースや要件へと整理し直せる方
• 利用部門に寄り添い、定着するまで根気強く支援できる方
• 生成AIの進化を楽しみ、新しい製品・手法を自分から取り入れていける方
• 背後のプロフェッショナル人材と連携し、知見を借りながら前に進められる方

## 応募概要
### 給与
経験・能力を考慮のうえ、当社規定により決定
### 勤務地
渋谷オフィス（クライアント先での就業を含む）
東京都渋谷区渋谷1丁目11番1号 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F
※渋谷駅より徒歩5分程度
### 雇用形態
正社員
### 勤務体系
フレックスタイム制 (コアタイム　12:00～16:00)
(フレキシブルタイム　7:00～12:00/16:00～21:00)
※標準労働時間 8時間/日　休憩60分
### 試用期間
あり（3ヶ月～最長6ヶ月）試用期間中の勤務条件：変更無
### 福利厚生
■休日
・年間休日数：約120日
■休暇
・夏季休暇日数：無
※年次有給休暇や特別休暇を活用し、リフレッシュの時間を各自で取っています。
・年末年始休暇日数：年間カレンダーによる（2023年度実績6日、2024年度9日）
・有給休暇日数：初年度10日
※毎年7月1日もしくは1月1日を基準日とし、基準日に一斉付与
※入社から初回の基準日までの間は、その期間利用できる特別休暇（有給休暇）を付与（付与日数は入社日に応じて計算）
・育児目的休暇：未就学児がいる従業員に対して、1人当たり年間1日（最大2日）の有給休暇を付与。
■各種手当
・交通費手当有無：社内規定に応じて支給
・在宅手当有無：無
・残業手当有無：有（固定残業手当を超過した分は法定通りの割増にて計算し支給）
■各種制度
・定年制有無：有
・定年（歳）：65歳
・再雇用制度有無：無
・退職金有無：有
（企業型確定拠出年金制度：会社が従業員の掛け金を負担し、従業員が運用指図者）
■社会保険
・健康保険有無：有
健康保険組合は関東ITソフトウェア健康保険に加入しています。
（医療費の付加給与（出産手当金の付加給与、医療費の一部負担還元金等）、インフルエンザ予防接種や一部健診の負担無料など制度が充実しています）
※詳細は関東ITソフトウェア健康保険にご確認ください。
・雇用保険有無：有
・厚生年金有無：有
・労災保険有無：有
■福利厚生
・健康診断
35歳以上は1日人間ドック・オプション検査代も一部会社負担有
婦人科検診代会社負担
・資格取得補助制度
・書籍購入補助
・社内勉強会支援制度あり
・ウェルカムランチ
・PC会社貸与
・社員旅行（年1回）※2023年は北海道、2022年は沖縄へ行きました。
・フリーフード＆ビバレッジ（お菓子や飲み物）
・社内部活動（会社からの支援もあり）
・各種社内イベント、懇親会
月に1回行う全社会の後、参加任意で懇親会を行っています。
会社にお肉を常備し、不定期で焼肉会もしています。
■教育制度・資格補助補足
・先輩社員からOJT形式で指導あり
・フォローアップ面談
・社員1名につき1名のキャリアカウンセラー（CC）がつきます