AI駆動開発エンジニア

# AI駆動開発エンジニア
## 仕事概要
株式会社アルダグラムは、世界100カ国以上の現場で利用されるデスクレスSaaS「KANNA」を開発しています。
建設・製造・インフラといった、これまでテクノロジーの進化から取り残されがちだった現場領域において、
「仕事のインフラそのものをソフトウェアで再定義する」ことに挑戦しています。
その他、当社の詳細については会社紹介資料をご確認ください。
<https://www.docswell.com/s/2365602048/ZRELX4-2026-02-13-141545>
「AIを使う」のではなく「AIを御する」ことがこのポジションのテーマです。アルダグラムでは企画立案・仕様策定・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・検知という開発の全工程をAI前提で再構築しています。
求めているのは、AIが生成したものを鵜呑みにせず、技術的専門性を駆使してコントロールし、プロダクト品質として仕上げきれるエンジニアです。どこをAIに任せ、どこに人間の技術判断を入れるかの見極めができる人と一緒に、KANNAをよりスケールさせていきたいと思っています。
【このポジションで向き合う課題】
課題① AIの出力を「プロダクト品質」に仕上げる
AIを活用し仕様設計・実装・テストの各工程で高速にアウトプットを生成していますが、そのままではプロダクトに乗せられません。AIが生成したコードの整合性を判断し、設計意図に沿って統合し、品質として仕上げきる技術力を求めています。
課題② AIと人間の役割分担を判断する
「ここはAIに任せる」「ここは人間が判断する」という線引きを、コンテキストに応じて正確に判断できるかどうかが開発速度と品質の両方に直結します。AIの進化が速い今、どこを任せどこで判断するかの見極めが、開発速度と品質を左右する重要な課題になっています。
課題③ AI Agentを前提とした開発・プロダクト設計
AIはツールから「Agentとして自律的に動く存在」へと進化しています。KANNAでは、AI Agentを前提としたプロダクト体験の再設計にも取り組み始めています。機能単位ではなくプロダクト全体のシームレスな連携をAIで実現するという、挑戦を行なっています。
【具体的な業務内容】
・AI前提の開発フローにおけるフロントエンド・バックエンドの設計・実装
・AIが生成したコードの品質担保・統合・レビューの仕組み化
・マイクロサービスで構成されているシステム全体のアーキテクチャ設計
・中長期的成長を見据えた技術負債解消の提案・推進
・開発生産性を向上するための改善提案・施策実行
【AIへの取り組み】
アルダグラムでは、AIコーディングに積極的に投資しています。Claude Code、Cursor 、Codexなどのコーディングエージェントを希望者全員に配布し、LLMのAPIを自由に利用可能。
社員の80%以上がほぼ毎日AIツールを利用しており、機能要件・仕様のドキュメントをMarkdown形式でGit管理してAIコーディングに最適化する（Vibe Coding）など、AIネイティブな組織、AIフレンドリーなプロダクトへの進化を続けています。
AIを単なる開発補助ツールとしてではなく、企画立案・仕様策定・要件定義・設計・実装・テスト・リリース、検知といった開発のライフサイクルを一気通貫でをAI前提に再構築することに本気で取り組んでいます。
【開発環境】
■技術スタック
・バックエンド：Ruby on Rails / Kotlin (Spring Boot ) / GraphQL
・Webフロントエンド: React / Next.js / TypeScript
・インフラ：AWS / GCP / Firebase / Elasticsearch / Terraform
・DB：MySQL / PostgreSQL / Firestore / Redis
・モバイルアプリ：Kotlin Multiplatform / Compose Multiplatform / SwiftUI / React Native
■現状の開発体制
プロダクト開発に関わるメンバー構成は以下の通りです。
・エンジニア　約30名
・エンジニアリングマネージャー　4名
・デザイナー　3名
エンジニアが属するチームは7チームあります。
プロダクト開発はスクラムをベースに運用しています。
■その他環境
・開発用PC：
最新スペックのMacbook Proを配布しています。
・開発プロセス：
アジャイル開発を前提としたスクラムによる開発を行っています。
・その他利用ツール：
GitHub / Bitrise / Slack / Notion / JIRA / Datadog / MagicPod など
・書籍補助制度：
月に5,000円まで好きな書籍を購入できます。
・技術カンファレンス：
積極的に参加を推奨しており、業務として参加可能、有償カンファレンスの参加も可能です
・キャリアパス：
PdM・テックリード・EM・モバイル/SREなど、志向に合わせた複数のキャリアパスを用意しています
【変更範囲】
当社における各種業務全般
## 必須スキル
株式会社アルダグラムは、世界100カ国以上の現場で利用されるデスクレスSaaS「KANNA」を開発しています。
建設・製造・インフラといった、これまでテクノロジーの進化から取り残されがちだった現場領域において、
「仕事のインフラそのものをソフトウェアで再定義する」ことに挑戦しています。
その他、当社の詳細については会社紹介資料をご確認ください。
<https://www.docswell.com/s/2365602048/ZRELX4-2026-02-13-141545>
「AIを使う」のではなく「AIを御する」ことがこのポジションのテーマです。アルダグラムでは企画立案・仕様策定・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・検知という開発の全工程をAI前提で再構築しています。
求めているのは、AIが生成したものを鵜呑みにせず、技術的専門性を駆使してコントロールし、プロダクト品質として仕上げきれるエンジニアです。どこをAIに任せ、どこに人間の技術判断を入れるかの見極めができる人と一緒に、KANNAをよりスケールさせていきたいと思っています。
【このポジションで向き合う課題】
課題① AIの出力を「プロダクト品質」に仕上げる
AIを活用し仕様設計・実装・テストの各工程で高速にアウトプットを生成していますが、そのままではプロダクトに乗せられません。AIが生成したコードの整合性を判断し、設計意図に沿って統合し、品質として仕上げきる技術力を求めています。
課題② AIと人間の役割分担を判断する
「ここはAIに任せる」「ここは人間が判断する」という線引きを、コンテキストに応じて正確に判断できるかどうかが開発速度と品質の両方に直結します。AIの進化が速い今、どこを任せどこで判断するかの見極めが、開発速度と品質を左右する重要な課題になっています。
課題③ AI Agentを前提とした開発・プロダクト設計
AIはツールから「Agentとして自律的に動く存在」へと進化しています。KANNAでは、AI Agentを前提としたプロダクト体験の再設計にも取り組み始めています。機能単位ではなくプロダクト全体のシームレスな連携をAIで実現するという、挑戦を行なっています。
【具体的な業務内容】
・AI前提の開発フローにおけるフロントエンド・バックエンドの設計・実装
・AIが生成したコードの品質担保・統合・レビューの仕組み化
・マイクロサービスで構成されているシステム全体のアーキテクチャ設計
・中長期的成長を見据えた技術負債解消の提案・推進
・開発生産性を向上するための改善提案・施策実行
【AIへの取り組み】
アルダグラムでは、AIコーディングに積極的に投資しています。Claude Code、Cursor 、Codexなどのコーディングエージェントを希望者全員に配布し、LLMのAPIを自由に利用可能。
社員の80%以上がほぼ毎日AIツールを利用しており、機能要件・仕様のドキュメントをMarkdown形式でGit管理してAIコーディングに最適化する（Vibe Coding）など、AIネイティブな組織、AIフレンドリーなプロダクトへの進化を続けています。
AIを単なる開発補助ツールとしてではなく、企画立案・仕様策定・要件定義・設計・実装・テスト・リリース、検知といった開発のライフサイクルを一気通貫でをAI前提に再構築することに本気で取り組んでいます。
【開発環境】
■技術スタック
・バックエンド：Ruby on Rails / Kotlin (Spring Boot ) / GraphQL
・Webフロントエンド: React / Next.js / TypeScript
・インフラ：AWS / GCP / Firebase / Elasticsearch / Terraform
・DB：MySQL / PostgreSQL / Firestore / Redis
・モバイルアプリ：Kotlin Multiplatform / Compose Multiplatform / SwiftUI / React Native
■現状の開発体制
プロダクト開発に関わるメンバー構成は以下の通りです。
・エンジニア　約30名
・エンジニアリングマネージャー　4名
・デザイナー　3名
エンジニアが属するチームは7チームあります。
プロダクト開発はスクラムをベースに運用しています。
■その他環境
・開発用PC：
最新スペックのMacbook Proを配布しています。
・開発プロセス：
アジャイル開発を前提としたスクラムによる開発を行っています。
・その他利用ツール：
GitHub / Bitrise / Slack / Notion / JIRA / Datadog / MagicPod など
・書籍補助制度：
月に5,000円まで好きな書籍を購入できます。
・技術カンファレンス：
積極的に参加を推奨しており、業務として参加可能、有償カンファレンスの参加も可能です
・キャリアパス：
PdM・テックリード・EM・モバイル/SREなど、志向に合わせた複数のキャリアパスを用意しています
【変更範囲】
当社における各種業務全般
## 歓迎スキル
※1つでもあれば尚可ですが、どの経験もない方でも大丈夫です。
・LLM APIを活用したプロダクト機能の開発・実装経験
・開発プロセス改善・生産性向上の取り組みをリードした経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験
・AWSやGCPを用いたインフラの構築・運用経験
・スクラムでの開発経験
## 求める人物像
【本ポジションと相性の良い方】
・AIと開発プロセスの融合に本気で取り組みたい人
・ツールを使いこなすだけでなく、仕組みを設計したい人
・チーム全体の生産性を上げることにやりがいを感じる人
・社会的な課題を解決したい
・急成長企業のコアメンバーとして一緒に成長したい
・チームワークで成果を出したい
## 応募概要
### 給与
800万～1,500万
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★★応募時のお願い★★
ホームページから応募頂く場合は、ご年収面を必ず記載するようお願いいたします。
・現年収：
・希望年収：
※応募フォームの「応募先へのメッセージ」に記載頂けますと幸いです。
==========================
### 勤務地
東京都港区虎ノ門二丁目2番1号 住友不動産虎ノ門タワー 26階
・銀座線「虎ノ門駅」3番出口 徒歩4分
・日比谷線「虎ノ門ヒルズ駅」A2出口 徒歩3分
・銀座線・南北線「溜池山王駅」9番出口（溜池交差点方面改札） 徒歩5分
【変更範囲】
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
### 雇用形態
正社員※期間の定めはありません。
### 勤務体系
【勤務時間】
フレックスタイム制
・所定労働時間　1日8時間×月の営業日数
・コアタイム　10:00～16:00
・フレキシブルタイム　7:00～10:00、16:00～22:00
・休憩時間　労働時間の途中で1時間
※時間外労働あり
【リモート勤務状況について】
▻出社：週2（火・金）
▻リモート：週3（月・水・木）
【休日休暇】
年間休日120日以上
完全週休2日制(土曜・日曜)
祝日
年末年始休暇
慶弔休暇
有給休暇：入社3ヵ月経過後より10日付与
### 試用期間
3ヶ月
### 福利厚生
【留意事項】
本ポジションは、選考の過程でバックグラウンドチェックを行います。
詳細は、選考の過程でお話させていただきます。
【年収についての補足】
・上記はあくまで目安です。下限年収を保証するものではなく、あくまでご希望と経験等を考慮し、当社規定により決定いたします。
・年収800万円の場合
月額667,000円（基本給494,539円+固定残業代(45時間)172,461円）
※月/45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
【ストックオプションについて】
付与予定です。
詳細は、オファー面談等の場でご説明させていただきます。
【福利厚生】
・書籍購入補助
・英語ブラッシュアップ制度あり
・部活動制度
・無料ウォーターサーバーあり
・服装自由
・月1開催のシャッフルランチ
・週1開催のWin Session
（業務理解＆賞賛文化醸成のための実績発表の場）
・通勤交通費支給
・社会保険完備
【副業について】
副業OK
【社内環境】
・無料ウォーターサーバー
【備考】
受動喫煙防止措置の状況：敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置）