商业化AI与数字创新总监(J19224)

1. 战略规划与落地

• 制定公司商业化 AI/数字化战略，与业务目标对齐，形成 3 年期发展路线图 。
• 精准识别高价值 AI 应用场景（如精准营销、代表赋能、客户洞察、市场准入、销售预测等） 。
• 主导从概念验证到规模化落地的全生命周期管理，确保项目 ROI 可量化 。

1. 数据中台与分析能力建设

• 搭建商业化数据中台，整合 CRM、营销、处方、医院准入等多源数据 。
• 构建客户360 画像、医生/医院分层模型、区域市场洞察等核心数据分析产品 。
• 建立健全的数据治理体系，确保数据质量与合规性（严格遵循个人信息保护法、数据安全法等要求） 。

1. AI驱动的商业化工具与平台开发

• 开发 AI 营销内容生成系统（利用 LLM 大模型赋能代表拜访材料、患教内容及学术推广） 。
• 部署销售预测与需求预测模型，持续优化资源配置和库存管理 。
• 构建 AI 辅助决策系统，包括代表 Next-Best-Action（下一步最优动作）推荐、市场活动效果归因分析等 。
• 积极探索大模型在商业化场景的创新应用（如智能问答、竞品情报、政策追踪等） 。

4.跨部门协同

• 与商业化各业务部门（销售、市场、准入、医学）深度合作，深刻理解业务需求并推动技术落地 。
• 赋能商业化团队，持续推动 AI 工具的采纳率与使用率提升 。
• 负责外部合作伙伴（技术供应商、咨询公司、学术机构）的管理与生态共建 。

必备条件（Must-Have）

• 学历背景：计算机科学、数据科学、信息管理或相关专业硕士及以上学位 。
• 工作经验：8 年以上数字化/AI 相关工作经验。
• 行业背景：具备制药或相关行业的商业化数字化实战经验 。
• 技术深度：

• o 精通机器学习、统计分析、预测建模等数据科学方法论 。
• o 熟悉大模型技术（LLM、RAG、Agent）在商业场景的实际应用 。
• o 深刻理解 CRM 系统（如 Veeva / Salesforce）及医药营销数字化生态 。

• 业务敏锐度：深刻理解制药行业商业化运营模式（包括推广策略、客户管理、市场准入等） 。
• 领导力：具备从 0 到 1 搭建团队和项目体系的成功经验 。

优先条件 (Nice-to-Have)

• 拥有创新药企从 0 搭建数字化商业化体系的经验 。
• 拥有跨国药企（MNC）或头部本土创新药企的数字化项目经验 。
• 具备 AI 产品从研发到上线交付的完整闭环经验 。
• 熟悉中国医药行业的合规要求（如 RDPAC 准则、数据出境合规等） 。
• 具备海外工作或学习经历，拥有优秀的跨文化协作能力 。

为什么加入我们？

• 全球化大平台：拥有多款上市产品及丰富的全球合作伙伴，商业化规模与增速在 BioPharma行业中建立领先优势 。
• 战略级优先级：数智化转型为公司CEO级核心战略，享有充分的资源支持 。
• 从0到1的广阔舞台：1500+ 人的商业化团队等待 AI 技术赋能，具备极大的空间供您施展才华 。
• 丰富的数据资产：覆盖肿瘤、自身免疫等多个核心治疗领域，拥有全生命周期的产品矩阵与深厚的数据沉淀 。
• 完善的激励机制：规范的上市公司治理体系，提供更具吸引力的长期激励机制 。