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AIDD 总监（小分子）(J18738)

Henlius · 上海市

External listingfull-time5 months ago

About The Role

  1. 从 0 到 1 搭建小分子 AI 研发平台
  • 架构设计： 负责搭建端到端的小分子 AI 发现平台，包括但不限于分子生成（Generative Models）、性质预测（ADMET）、大规模虚拟筛选，蛋白-配体相互作用、等
  • 工程落地： 领导团队完成算法，数据库及各项资源的部署，
  • 前沿追踪： 持续跟进AI领域在药物研发中的最新进展，并将其转化为实际生产力。
  1. 项目对接与协同创新
  • 闭环驱动： 与药物化学、生物学和药理学团队深度协作，将 AI 模型嵌入“设计-合成-测试-分析”（DMTA）循环。
  • 痛点攻克： 针对特定靶点或项目需求（如 PPI 抑制剂、不可成药靶点等），提供定制化的 AI 解决方案。
  • 实验反馈： 负责将干实验（In Silico）预测与湿实验（In Vitro/In Vivo）结果进行比对分析，持续优化模型精度。
  1. 资源整合与战略总结
  • 数据管理： 整合、清洗、总结内外部生物化学数据库以及私有实验数据。
  • 资源统筹： 评估并引入外部算力资源、数据库授权或第三方技术合作，最大化研发ROI。
  • 团队建设： 负责小分子团队的人才框架建设
  • 1、教育背景： 计算机、生物信息学、计算化学、药学或相关专业博士学位。
  • 2、核心技能：
  • 精通 Python，具备良好的算法基础，能够阅读、使用并适当修改主流开源 AIDD 工具或模型代码。
  • 熟悉 RDKit、OpenBabel、Schrödinger、MOE 等化学信息学与分子模拟相关工具。
  • 具备扎实的科研思维能力、良好的逻辑分析能力及跨团队沟通协作能力。
  • 3、行业经验： *
  • 至少 5 年以上药物研发相关工作经验，有成功交付 AI 驱动的项目案例（进入 PCC 或临床阶段者优先）。
  • 具有从 0 到 1 组建技术团队或搭建核心平台的经验。
  • 4、综合素质：
  • 极强的逻辑思维能力，能够将复杂的科学问题抽象为数学模型。
  • 优秀的沟通协调能力，能与背景迥异的科学家高效对话。
  • 具备创业精神，抗压能力强，对新药研发充满热情。

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