About The Role

岗位职责：
1.渠道采购定价与数据建模：负责制定面向渠道商的分层采购价格策略及营销激励政策。基于大规模交易数据，建立价格弹性模型与盈利预测模型，通过定价杠杆调节渠道商采购与推广行为，对终端新增用户数、订单渗透率及平台营收增长负责。
2.渠道分层激励与ROI评估：结合渠道商画像数据（动销能力、获客成本、LTV贡献等），通过数据分析划定渠道分层阈值，制定差异化的商品采购折扣与达标返利体系。建立并维护渠道策略的ROI测算看板，确保营销激励投入产出比的持续优化。
3.用户增长协同与AB实验：基于用户漏斗数据与竞品情报，反向制定面向渠道商的“价格力”方案。主导策略侧的AB测试设计与分析，验证不同定价策略对终端用户数、转化率及营收的边际影响，输出可执行的策略迭代建议。
4.定价策略落地与数据监控：深入理解各区域渠道商竞争环境，搭建自动化的价格监控与异动预警数据看板，反哺定价策略的精细化调整与风险管控。
5.数据分析：处理相关数据分析，提升策略迭代的准确性与效率。
任职要求：
1.教育背景与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计量经济学、数据科学等强相关专业优先；5年左右工作经验，其中至少有3年以上深耕数据分析驱动的策略运营岗（如B端定价策略、用户增长策略、渠道增长策略、营销ROI策略）。
2.核心数据分析硬技能（必备项）：
SQL精通：能够独立高效完成多表关联、复杂逻辑提取，将业务问题转化为数据查询；
分析工具掌握：熟练使用Python或R进行数据清洗、统计分析及基础预测建模（线性回归、聚类分析）加分项；
策略应用经验：具备将数据结果转化为商业洞察并成功推进策略落地的实战案例。
商业洞察与结构化思维：极强的逻辑推理能力，能从海量渠道交易数据中识别关键因子，快速诊断价格与增长之间的症结，并提出高性价比的优化方案。
跨团队推动与抗压：具备优秀的沟通协作能力，能将复杂的数据分析结论转化为非技术团队可理解的行动指令；目标结果导向，对数据真实性高度严谨，对策略落地效果极致负责。

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商业分析-小哈(J21298)

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