About The Role

1、基础模型训练：参与自动驾驶场景下的多模态大模型（视觉-语言模型/VLM）训练与优化探索并实践业界前沿的模型架构与训练策略；负责模型的分布式训练、调优及性能优化；
2、数据全链路搭建：参与自动驾驶场景数据清洗、过滤、自动化标注等数据清洗流程建设；构建高质量训练数据集，确保模型训练的数据基础；
3、模型评测体系建设：设计并实现多维度模型评测方案，建立完善的评测指标体系；构建自动化评测流程，支撑模型迭代与质量把控分析评测结果，输出优化建议推动模型持续提升。
1、学历背景：计算机科学、人工智能、自动化等相关专业本科及以上在读；
2、技术能力：熟练掌握Python编程，具备良好的代码习惯和工程能力；熟悉 PyTorch/VLLM等框架，有实际模型训练经验；了解Transformer架构，对大语言模型（LLM）或视觉语言模型（VLM）有一定了解；有自动驾驶相关经验优先，有多模态学习、VLM、VLA相关项目或论文经验者优先；
3、软实力：对AI技术充满热情，具备快速学习能力和自驱力；良好的沟通协作能力，能够融入团队高效推进项目；每周至少4天线下实习，持续实习3个月以上。

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感知基座模型实习生-【自动驾驶】(J21296)