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电芯工艺专家(J15496)

Gotion High-Tech · 安徽省·合肥市

External listingfull-time3 months ago

About The Role

  • 1、产线建设与新品导入:主导新产线搭建、旧线技术改造项目,全程跟进新产品导入全流程,精准识别设备选型、工艺匹配、量产爬坡等各环节风险点,牵头完成设备调试、工艺参数优化,确保产品顺利实现规模化量产。
  • 2、现场技术问题攻坚:作为电芯制程技术权威,快速响应生产现场突发工艺问题,通过系统性探究、实验验证定位根本原因,制定可落地的解决方案并推动实施,保障生产线稳定运行。
  • 3、工艺效率与品质提升:深入分析各工序工艺瓶颈,牵头开展工艺优化专项工作,提升工序能力指数(CPK)、改善 A 品率,同时降低物料损耗、能耗等制造成本,实现精益生产。
  • 4、新技术与新材料应用:跟踪行业前沿技术趋势,主导新工艺、新设备、新材料的可行性验证与试点推广,制定标准化应用方案,推动产品技术迭代与核心竞争力提升。
  • 5、技术文件与知识沉淀:负责编制 / 修订 CP(控制计划)、PFMEA(过程失效模式及效应分析)、SOP(标准作业指导书)等核心工艺文件,搭建系统工艺计划与 PBOM(工艺物料清单);总结项目经验与技术成果,编写 Lesson Learn(经验教训),构建工艺技术知识库。
  • 1、基本条件
  • ① 学历:本科及以上,硕士/博士优先,材料、电化学、化学工程、机械工程等相关专业。
  • ② 经验:8年以上锂电行业工艺开发或制造工程经验,其中至少3年聚焦涂布、辊压、焊接等核心工序的痛点专项攻关。
  • 2、专业背景
  • ① 精通锂电池极片制造全流程,尤其对浆料流变学、涂布流体力学、辊压塑性变形、金属薄片焊接等有深入机理认知。
  • ② 具备至少2个上述痛点(浆料一致性/涂布面密度/辊压断带/极片利用率/焊接合格率/极耳撕裂)的成功闭环改善案例,需提供量化成果(如断带率下降百分比、良率提升幅度等)。
  • ③ 熟悉六西格玛、DOE、FMEA、SPC等工程方法,能独立设计实验并快速定位根因。
  • 3、工具与软件
  • ① 熟练使用Minitab、JMP等数据分析工具,掌握至少一种仿真软件(如COMSOL、ANSYS Fluent、LS-DYNA等)者优先。
  • ② 了解PLC数据采集逻辑,能与自动化团队协同开发在线控制策略。
  • 4、核心能力
  • ① 机理分析能力:能从物理/化学层面解释浆料沉降、涂布条纹、断带起裂、极耳疲劳断裂等根本原因,而非仅靠经验试错;
  • ② 工艺-设备协同能力:理解工艺参数与设备结构(模头、辊压机、焊头)的耦合关系,能提出设备改造需求并验证效果;
  • ③ 数据驱动改善能力:善于利用产线实时数据与历史批次数据,建立相关模型(回归、分类、SPC规则)预警劣化趋势;
  • ④ 跨工序拉通能力:能识别涂布面密度波动对辊压断带、极耳焊接的链式影响,推动前工序改进而非局部优化;
  • ⑤ 标准化与固化能力:将专项成果转化为可复用的控制计划、标准作业程序、防错清单,支撑量产团队长期维持。
  • 5、综合素质
  • (1)攻坚克难意识
  • 面对长期未解决的产线顽疾,不回避、不绕道,能组织资源主动深挖,接受阶段性低成功率但坚持根因导向。
  • (2)逻辑与结构化思维
  • 在复杂多因素耦合场景下(如面密度波动同时受温度、浆料、模头磨损影响),能快速建立假设-验证链条,排除无关变量。
  • (3)沟通与横向协同能力
  • ① 能与生产、设备、质量、研发平等对话,将工艺需求转化为可执行方案,避免“纸上专家”。
  • ② 能向上清晰汇报痛点根因、改善路径及预期收益,争取资源支持。
  • (4)结果导向与量产思维
  • ① 不满足于实验室或小批量验证成功,关注方案在大规模连续生产中的鲁棒性、成本和维护便利性。
  • ② 对良率、利用率、断带频次等指标有明确量化目标,并能自我驱动追踪达成。
  • (5)经验沉淀与知识传承
  • 愿意将失败实验与成功案例系统记录,形成案例库和培训材料,提升团队整体工艺水平。

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