About The Role

1.协助多组学图像数据（如DAPI/H&E染色、分子荧光、空间转录组等）的预处理与算法开发，参与图像质量评估、拼接配准、3D重建、细胞/组织分割等任务；
2.在指导下完成研发数据的收集、清洗与整理，支撑业务场景中专有模型的训练、研发与优化；
3.进行研发数据分析，结合光学硬件、生化实验等条件与原理，提出优化方案，协助设计验证实验，并开发辅助分析工具与流程，助力产品持续升级迭代；
4.关注多模态图像算法领域的前沿技术，包括但不限于迁移学习、知识蒸馏、模态融合等学习策略，能够评估技术的实际价值，并高效推动其在业务中的落地应用。
1.实习期不少于6个月，2027届毕业生优先，硕士及以上学历；
2.专业背景包括但不限于计算机、人工智能、数学、生物医学工程等相关方向；
3.拥有良好的数理统计与数据建模基础，熟悉光学成像和测序原理，熟练使用生物/病理图像处理相关软件（如ImageJ/QuPath），具有传统计算机视觉、机器学习或深度学习算法研发经验，有时空组学、病理大模型相关背景者优先；
4.熟练掌握Python，C/C++等编程语言中的一种或多种，熟练运用OpenCV等图像算法包开发工业级图像算法，熟悉UNet/Transformer/Diffusion等模型在生物图像的应用；
5.具有较强的表达和沟通能力，逻辑思维清晰，较强的学习能动性和上进心；
6.具备较强的英语表达及读写能力，有文献调研、论文撰写和发表等经验；
【发展平台】加入前沿时空多组学技术团队，参与国家重大科研仪器专项，研发成果直接应用于精准医疗场景，提供专业职称晋升通道和国际学术交流机会

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算法研发工程师-实习(J28157)

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