About The Role

1.端到端产品开发：独立负责 BGE 相关 AI 应用、数据平台的前端界面与后端服务的架构设计、开发及维护，实现从 0 到 1 的快速原型构建。
<2.AI> 驱动研发：熟练运用国内外主流 AI 辅助编程工具（如 Cursor, GitHub Copilot, Windsurf 等），探索并实践“AI 提效”流程，显著提升代码产出质量与速度。
3.大模型集成：负责主流大模型（GPT-4, Claude, DeepSeek, 文心一言等）API 的对接与封装，开发基于 RAG（检索增强生成）或 Agent 架构的垂直领域应用。
4.性能优化：持续优化全栈系统的响应速度、高并发处理能力及多组学大数据展示的流畅度。
5.跨界协同：与生物信息学科学家、产品经理深度沟通，将复杂的组学业务逻辑转化为直观、易用的数字化工具。
1.技术背景：计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，1年以上全栈开发经验。
2.前端功底：精通 React / Next.js / Vue3 等主流框架，具备优秀的 UI/UX 审美及实现能力，熟悉 Tailwind CSS、TypeScript。
3.后端能力：精通 Python (FastAPI/Flask) 或 Node.js，熟悉 PostgreSQL/MongoDB 等数据库，具备扎实的 API 设计与安全意识。
<4.AI> 深度玩家：对 Prompt Engineering 有深入理解。有实际的 LLM 应用开发经验（如使用 LangChain, LlamaIndex 等框架）。
6.工程化能力：熟悉 Docker、Git、CI/CD 流程，具备基本的云原生部署经验（Vercel, AWS 或阿里云）。
硬性要求：能够演示如何利用 AI 工具在极短时间内完成复杂功能的独立开发。
加分项 (Preferred Skills)

有生物信息学、医疗健康或多组学数据可视化经验者优先。
在 GitHub 上有高质量开源项目或 AI 应用作品者优先。
有独立运营过个人产品（Indie Hacker）经历者优先。
对前沿 AI 论文（如 Agentic Workflow）有追踪习惯并能快速复现。

请在简历中附带你的 GitHub 链接、个人项目作品集，或简要描述一次你利用 AI 工具解决复杂问题的经历。
核心技能要求：能够演示如何利用 AI 工具在极短时间内完成复杂功能的独立开发

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AI 全栈开发工程师(J27906)

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