Engenheiro(a) de IA - Especialista

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Inteligência Artificial - Especialista, mão na massa, para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de IA aplicadas ao produto, incluindo sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLMs e pipelines de dados. A função exige domínio técnico prático, capacidade de prototipar rapidamente e levar soluções de IA para produção.

Suas atividades: • Desenvolver e manter soluções de IA aplicadas ao produto, incluindo sistemas de RAG e integrações com LLMs. • Projetar e implementar pipelines de ingestão, embedding e recuperação de dados (vector databases). • Integrar modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, modelos open-source, etc.) às aplicações do produto. • Construir e otimizar prompts, chains e agentes para casos de uso específicos do negócio. • Avaliar performance, custo e qualidade de modelos e pipelines de IA (evals, métricas de acurácia/relevância). • Colaborar com backend para expor funcionalidades de IA via APIs. • Garantir escalabilidade, segurança e governança no uso de dados e modelos. • Participar de code reviews e definição de padrões de desenvolvimento para soluções de IA. • Acompanhar e trazer para o time novidades do ecossistema de IA generativa. Perfil esperado: • Comunicação clara, com capacidade de traduzir questões técnicas para públicos diversos. • Forte senso de ownership sobre entregas e qualidade das soluções. • Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções eficientes e sustentáveis. • Colaboração ativa e foco em entrega contínua. • Experiência com metodologias ágeis

Requisitos e Experiência: • Experiência prática (mão na massa) com desenvolvimento de soluções de IA em produção. • Domínio de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, etc.). • Experiência com integração de LLMs via API (OpenAI, Anthropic, etc.) e frameworks como LangChain, LlamaIndex ou similares. • Proficiência em Python para desenvolvimento de pipelines de dados e IA. • Conhecimento em técnicas de prompt engineering e avaliação de modelos. • Consumo e construção de APIs REST/GraphQL com segurança (OAuth 2.0, JWT). • Padrões de projeto e princípios SOLID aplicados a sistemas de IA. Diferenciais: • Experiência com fine-tuning de modelos e técnicas de otimização de custo/latência. • Uso de ferramentas de observabilidade para IA (LangSmith, Langfuse, etc.). • Integrações com serviços cloud (AWS, GCP, Azure).