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Data & AI Lead

VENHA SER #SANGUELARANJA 🧡🚀 · São Paulo, São Paulo, Brasil

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About The Role

Buscamos uma pessoa para aturar no cargo de Data & AI Lead,, com atuação estratégica e operacional de ponta a ponta, conectando as necessidades dos clientes à construção e entrega de soluções de Dados e Inteligência Artificial.

Liderar o Centro de Excelência de Dados & IA, atuando de ponta a ponta: da percepção do problema do cliente à concepção da arquitetura, dimensionamento da proposta, montagem do time e entrega. Não é uma posição de empresa produto. Aqui o profissional atende múltiplos clientes simultaneamente, cada um com maturidade, stack e cultura distintos, o que exige mentalidade de serviço e capacidade real de adaptação. Delivery aqui é operação, não suporte. A posição responde pela conversão da proposta em entrega e pela relação previsto vs realizado. Responsabilidades Diagnosticar dores de negócio e traduzi-las em arquitetura de solução de dados e IA Atuar em pré-venda: desenho técnico, dimensionamento de squad, esforço, prazo e viabilidade Estruturar e liderar as equipes de entrega, definindo perfis, senioridade e alocação Garantir a aderência entre o que foi vendido e o que é executado, respondendo por prazo, esforço e alocação, e corrigindo desvios junto ao comercial Colocar a mão na massa sempre que necessário: POCs, revisão de modelagem, desbloqueio técnico Ser a principal interface técnica com o cliente, do time técnico ao C-level Consolidar padrões, referências de arquitetura e capacidade técnica reaproveitável entre projetos

Vivência em consultoria ou professional services, com múltiplos clientes em paralelo Domínio de Master Data Management: governança, modelagem, cadastros e qualidade de dados Sólida experiência em Analytics: arquiteturas modernas de dados, pipelines e visualização Experiência prática com LLMs aplicados a problemas de negócio Perfil híbrido de gestão e execução, confortável em ambos os lados Comunicação de alto nível, articulação e vocabulário para conduzir conversas executivas Histórico de responsabilidade sobre previsto vs realizado em projetos

Machine Learning aplicado (modelos preditivos, MLOps) Experiência em venda consultiva e construção de propostas Certificações em cloud (AWS, Azure ou GCP)

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