Junior Data Analyst mit Schwerpunkt Analytics Engineering (m/w/d)

**Über uns**

Wir sind fair parken – einer der führenden Anbieter für smarte Parkraumkonzepte in Deutschland. Mit über 550 Mitarbeitenden sorgen wir dafür, dass Parken einfach und stressfrei ist. Dafür verbinden wir selbstentwickelte, API-zentrierte Technologie mit dem besten Service der Branche.

Wir bieten digitale Lösungen mit Kennzeichenerkennung und Apps sowie analoge Modelle mit Parkscheibe- oder Parkscheinautomat. Dank unseres modularen Systems integrieren sich unsere Parkkonzepte nahtlos in jede Customer Journey.

Unser Service-Center und unser Außendienst unterstützen Betreiber und Nutzer:innen persönlich und mit Weitblick. Dieses Zusammenspiel macht unsere Arbeit nachhaltig erfolgreich.

Dass wir dabei auf eine wertschätzende Zusammenarbeit setzen, zeigen auch die Bewertungen unserer Mitarbeitenden: Wir wurden mehrfach von kununu als „TOP Company“ ausgezeichnet.

**Deine Aufgaben:**

• Du übernimmst früh Verantwortung für zentrale anayltische Themen und datengetriebene Fragestellungen.
• Du führst Ad-hoc-Analysen für verschiedene Fachbereiche wie Operations, Qualitätsmanagement, Controlling und unsere Kunden durch.
• Du analysierst komplexe Zusammenhänge über mehrere Datenquellen hinweg und bereitest die Ergebnisse verständlich auf.
• Du entwickelst wiederkehrende Analysen weiter und überführst diese in strukturierte, nachvollziehbare Datenlogiken.
• Du verantwortest Reporting- und Auswertungsstrecken, einschließlich regelmäßiger Reports sowie individueller Sonderauswertungen.
• Du setzt fachlich komplexe Anforderungen in Datenabfragen, Datenmodelle und aussagekräftige Auswertungen um.
• Du unterstützt beim Monatsreporting sowie bei Sonderauswertungen und Marktanalysen.
• Du standardisierst wiederkehrende Analysen und entwickelst nachhaltige Lösungen für eine langfristige Nutzung.

**Deine Benefits:**

• **Unbefristetes Arbeitsverhältnis** in einem wachstumsstarken Unternehmen
• **30 Tage Urlaub**
• Wir bieten ein attraktives Gehalt von **45.000 bis 55.000 € brutto pro Jahr,** abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
• On top bieten wir dir einen **monatlichen Fahrtkostenzuschuss** – ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist
• **Jobrad Leasing** - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto. Du hältst dich fit, bist flexibel unterwegs und leistet gleichzeitig einen Beitrag für die Umwelt.
• Mithilfe unseres **intensiven Einarbeitungsprogramms** wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen
• Wir denken voraus und sichern dich mit einer **privaten Unfallversicherung** sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab
• Wir leben eine **Open Door Policy**, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung. Unsere Duz-Kultur erleichtert dir den Einstieg zusätzlich
• Wir stellen dir ein hochwertiges **Notebook** zur Verfügung.
• Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzen hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem **Home Office** zu arbeiten und erhältst hierfür die benötigte Ausstattung von uns.
• **Gutscheinkarte**, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann
• Plattform für verschiedene **Mitarbeiterrabatte** (Corporate Benefits)
• **Urban Sports Firmenfitness** - Entdecke die weite Welt des Sport- und Wellness-Netzwerks und nutze ganz flexibel live oder online mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten
• Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner
• Regelmäßige Teambuilding-Events

**Dein Profil:**

• Du verfügst über ein abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches, technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst idealerweise über erste praktische Erfahrung in einer analytischen Rolle.
• Du besitzt gute Grundlagen in SQL und kannst Daten abfragen, prüfen und für Analysen aufbereiten.
• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische Denkweise aus und kannst fachliche Fragestellungen strukturiert in aussagekräftige Auswertungen übersetzen.
• Du hast Erfahrung mit mehrstufigen Analysen über verschiedene Datenquellen hinweg und kannst auch mit größeren Datenmengen souverän umgehen.
• Du hast erste praktische Erfahrung mit Python für Datenanalysen, Automatisierungen oder Datenaufbereitung.
• Erste Berührungspunkte mit ETL-ELT-Prozessen, Datenmodellierung, dbt oder Git sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Du arbeitest eigenständig, strukturiert und behältst auch bei komplexen Aufgaben den Überblick.
• Du kommunizierst sicher mit verschiedenen Stakeholdern und kannst Anforderungen klar aufnehmen und umsetzen.

• **Kontakt**
• **Möchtest Du Teil eines Teams werden, das Parken smarter und einfacher macht?**
• Dann bewirb Dich einfach online mit Deinem Lebenslauf - wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
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• fair parken GmbH

Frau Siham Aftouh

• Grafenberger Allee 337 c
• 40235 Düsseldorf