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UC
Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)
Unknown Company · Hamburg oder Berlin, de
About The Role
- Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner
- Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
- Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform
- Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg
- Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams
- Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
- Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
- Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
- Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
- Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
- Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
- Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
- Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
Nice To Have 
- Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
- Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)
- Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite .
- Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!
- Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
- Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
- Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
- Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.
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