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Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)

Unknown Company · Hamburg oder Berlin, de

Data Science / AI / Machine LearningSenior LevelExternal listingfull-time9 days ago

About The Role

  • Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner
  • Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
  • Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform
  • Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg
  • Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams
  • Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
  • Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
  • Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
  • Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
  • Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
  • Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
  • Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
  • Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Nice To Have 

  • Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
  • Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)
  • Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite .
  • Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!
  • Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
  • Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
  • Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
  • Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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