Doctoraatsbursaal machine learning voor circulair polyurethaanontwerp

• Het Departement Biochemische en Chemische Technologie van de Faculteit Toegepaste Ingenieurswetenschappen zoekt een voltijds (100%)
• doctoraatsbursaal in het domein van machine learning voor circulair polyurethaanontwerp .

Functie

Je werkt actief aan de voorbereiding en verdediging van een doctoraal proefschrift in het domein van van machine learning voor circulair polyurethaanontwerp. In je functie werk je mee aan de ontwikkeling van een ‘quantum-to-plant’-model om de recycleerbaarheid van polyurethaan en de scheidingsenergie op basis van de samenstelling te voorspellen.

Je bouwt machine learning-modellen die de moleculaire structuur (SMILES-descriptoren, vingerafdrukken, grafische weergaven) koppelen aan reactiesnelheidsconstanten, koppelt de resultaten van moleculaire dynamica aan de thermodynamica van depolymerisatiemengsels, en brengt de samenstelling in verband met de scheidingsenergie/kosten ten behoeve van een techno-economische beoordeling.

Je zult nauw samenwerken met kwantumchemici, reactie-ingenieurs, MD-specialisten en experimentele onderzoekers.

Je stelt een onderzoeksplan en bijhorende onderzoeksmethoden op in samenspraak met je promotor(en) en onderneemt de nodige administratieve stappen voor een vlot doctoraatsproces.

Je voert het onderzoek efficiënt en naar gepaste standaard uit, eventueel in het buitenland, en dingt mee naar financiering voor algemene of specifieke kosten.

Je rapporteert de voortgang aan je promotor(en) en commissies en presenteert je onderzoek op wetenschappelijke congressen.

Je verdedigt je proefschrift openbaar en streeft naar publicatie in de wetenschappelijke pers.

Je levert een ondersteunende, wetenschappelijke bijdrage aan bestaande onderzoeksprojecten of onderzoekslijnen, buiten het eigen doctoraatsonderzoek.

Je doet mee aan de competitie voor interne of externe predoctorale financiering.

Naast projectmatig onderzoek bent u ook verantwoordelijk voor een beperkt scala aan ondersteunende taken met betrekking tot onderwijs en/of onderzoeksmanagement binnen de Faculteit Toegepaste Ingenieurswetenschappen.

Je behaalde een masterdiploma in (bio)chemie, (bio)chemische technologie, materiaal-/polymeerwetenschappen of (bio)cheminformatica of je behaalt het diploma uiterlijk op het moment van aanstelling.

Je kan uitstekende studieresultaten voorleggen.

Ervaring met programmeertalen (Python of C++), machine learning/deep learning, computationele chemie en polymeerchemie strekt tot aanbeveling.

Je hebt een goede kennis van het Nederlands en het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

Je onderzoekskwaliteiten sluiten aan bij het facultaire en universitaire onderzoeksbeleid.

Je onderwijscompetenties sluiten aan bij de onderwijsvisie van de Universiteit Antwerpen.

Je gaat kwaliteitsgericht, integer, creatief en samenwerkingsgericht te werk.