Data Ingénieur H/F

Description de l'offre d'emploi

À propos de LayerScale Advisory

LayerScale Advisory est un cabinet de conseil spécialisé dans le cloud, la data et la transformation numérique des organisations . À taille humaine, le cabinet accompagne des entreprises de toutes tailles, ainsi que des acteurs publics, dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions technologiques à forte valeur ajoutée.

LayerScale Advisory intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur du cloud et de la donnée, notamment sur

• La transition vers le cloud , en garantissant des migrations sécurisées et maîtrisées,
• La conception et l’optimisation des architectures cloud , adaptées aux enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité,
• Le déploiement de plateformes data et de data fabric , visant à industrialiser l’exploitation des données et à soutenir la prise de décision.

L’approche du cabinet repose sur

• L’expertise de consultants expérimentés, autonomes et orientés résultats,
• Une compréhension approfondie des enjeux métiers et leur traduction en solutions technologiques concrètes,
• Un accompagnement de proximité et sur mesure auprès des équipes clientes,
• L’utilisation d’environnements technologiques modernes, principalement basés sur des infrastructures cloud de référence.

LayerScale Advisory s’appuie sur des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs du marché, tels qu’ AWS , et Databricks , afin de proposer des solutions robustes, évolutives et conformes aux standards du marché.

Environnement technique

• Cloud & Data : Snowflake, AWS.
• Infra & orchestration : Terraform, Kubernetes, Airflow.
• Développement & tooling : Python, GitLab, Artifactory, SonarQube, SQL.

Missions principales

• Concevoir de nouveaux patterns sur les périmètres ingestion, manipulation et restitution de données (structurées et non structurées) sur les plateformes Data.
• Mettre en œuvre ces patterns sur les plateformes, notamment autour de Snowflake.
• Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et la prise en main des plateformes Data.
• Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins métier liés à la plateforme Snowflake.
• Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc.).
• Participer aux choix technologiques et aux différentes offres à mettre en place.
• Analyser les documents d’architecture et les assets existants pour faire évoluer et définir les nouveaux patterns (architecture fonctionnelle, applicative, technique, etc.).
• Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires des offres Data.
• Être l’interlocuteur privilégié des équipes métiers sur les besoins d’agent IA générative au sein des équipes Data.
• Accompagner au déploiement des solutions Data définies pour le métier.
• Accompagner la prise en main de la plateforme Data par les équipes utilisatrices.