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Promotion (m/w/d) (Mathematiker/in)

Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) · Berlin, Germany

External listingfull-time21 days ago

About The Role

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!

Doktorand*in (m/w/d) der Fachrichtung Mathematik, Technomathematik, Scientific Computing, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft mit nachweislich starker Ausrichtung auf numerische Methoden

Berlin

Fachbereich 8.4: Akustische und elektromagnetische Verfahren

Wissenschaft/Forschung

  • Vollzeit oder Teilzeit
  • Startdatum: 01.09.2026
  • Zeitvertrag für 36 Monate

Kennziffer: J000000182

E 13 TVöD

Promotion im Rahmen eines DFG-Verbundvorhabens zur Bewertung der Zuverlässigkeit von zerstörungsfreien Prüfverfahren und Verfahren zur Strukturüberwachung (Non-Destructive Evaluation / Structural Health Monitoring)

Ziel ist die Entwicklung und Validierung eines hybriden Ansatzes aus Simulation und Experiment zur Analyse der Zuverlässigkeit (Probability of Detection) von zerstörungsfreien Prüf- und Überwachungsverfahren mit Ultraschall

Kern des Promotionsvorhabens ist die Entwicklung von Simulationsverfahren - vorrangig auf Basis der Scaled Boundary Finite Element Method (SBFEM) - zur Modellierung der Ausbreitung geführter Ultraschallwellen in Rohrleitungen

Die Aufgabe umfasst die Weiterentwicklung bestehender SBFEM-Implementierungen sowie deren Erweiterung auf gekoppelte Feldprobleme (Multiphysik-Simulation)

Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam mit externen und internen Partnern

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Fachrichtung Mathematik, Technomathematik, Scientific Computing, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft mit nachweislich starker Ausrichtung auf numerische Methoden

Nachgewiesene Kenntnisse in der Entwicklung numerischer Methoden zur Modellierung von Wellenausbreitung und Strukturdynamik (z. B. FEM, semi-analytische Methoden)

Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind wünschenswert: Wellenausbreitung in Festkörpern, geführte Ultraschallwellen, Akustik, zerstörungsfreie Prüfung

Vorkenntnisse in SBFEM oder verwandten Verfahren sind von Vorteil

Solide Programmierkenntnisse in mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z. B. Python, Matlab, C++) sind Voraussetzung; Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) ist erwünscht

Bereitschaft zur Betreuung von Studierenden (Bachelor- und Masterarbeiten)

Ausgeprägte Eigeninitiative und Freude an der Entwicklung innovativer Lösungsansätze an der Schnittstelle von Numerik und experimenteller Arbeit

Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit, Kooperationsbereitschaft und Lernbereitschaft

30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche

Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, BAM Data Store, High-Performance-Computing etc.).

Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen

Ein umfangreiches und berufsgruppenübergreifendes Fort- und Weiterbildungsangebot

Faire Bezahlung nach Tarifvertrag

Wir bieten

Professionelle und überfachliche Unterstützung durch die BAM Graduate Academy, einschließlich Kompetenzaufbau- und Networking-Formaten.

Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinellem Rechnen in der Wissenschaft.

Vernetzung und Austausch in interdisziplinären Digitalisierungs-...

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