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Ingénieur.e data management(traitement données accélérométriques) (H/F)

UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE · Bouches-du-Rhône, France

External listingtemporary26 days ago

About The Role

Description du projet

  • Data management des données de la cohorte ANR SCOOT (2200 élèves) : intégration des données par questionnaire, accéléromètres et par les infirmières scolaires
  • Traitement des données accélérométriques : activité physique, sédentarité, sommeil.
  • Mise au point d'algorithmes de correction des données auto-rapportées à partir des données objectives accélérométriques.
  • Rédaction des résultats et méthodes de deux articles scientifiques
  • Description des résultats attendus
  • Intégration et traitement des données réussis.
  • Deux articles soumis sans position d'autorat spécifique

Activités

  • Gestion base de données
  • Traitement des données accélérométriques et association aux données par questionnaires
  • Traitement des mesures objectives de la taille et du poids et associations aux données par questionnaires
  • Création de tableur de suivi sur la caractéristique des données collectées
  • Développement de compétences sur la gestion de données de réseaux
  • Analyses statistiques
  • Développement d'une méthode de correction du biais pour les données questionnaires (activité physique, anthropométrie)
  • Analyses statistiques descriptives des tendances et facteurs associés aux comportements de santé
  • Analyses statistiques inférentielles sur les facteurs de risques du surpoids et de l'obésité
  • Si souhaité : développement d'une expertise sur l'analyse de réseaux
  • Activités transversales
  • Participation aux réunions d'équipes
  • Soutien sur le développement de questionnaires
  • Soutien sur les collectes de données
  • Présentation scientifique au sein de réunions d'équipes

Compétences

  • Maîtrise des méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie : statistiques descriptives et tests statistiques associés, modèles de régression (linéaire, logistique), analyse de données longitudinales (modèles à effets mixtes)
  • Maîtrise des logiciels R, SAS et/ou STATA
  • Connaissance de l'anglais scientifique (compréhension et rédaction)
  • Réalisation de recherches bibliographiques
  • Rédaction des sections 'Results' et 'Material and methods' d'articles scientifiques

Compétences transverses

  • Capacité de travail en équipe
  • Intérêt pour les thématiques de recherche de l'équipe
  • Aptitude et intérêt à développer ou apprendre de nouvelles méthodes statistiques
  • Rigueur et sens de l'organisation (multiples déplacements avec horaires calés sur le rythme scolaire)

Permis B (déplacements Métropole Aix-Marseille)
#TDFE2026

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