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Agent算法工程师(J18230)

ENN Group · 北京市

External listingfull-time3 months ago

About The Role

  • 负责智能体（Agent）核心算法策略的设计、实现与迭代，包括但不限于任务规划、推理决策、多智能体协作机制等。
  • 核心能力画像
  1. 核心技术能力
  • ○ 熟悉主流智能体（Agent）框架（如LangGraph、AutoGen等）的设计原理与核心机制，具备针对业务场景进行定制化改造或优化的能力。
  • ○ 精通多智能体（Multi-Agent）系统的协作、决策与通信机制，对思维链、规划、长短期记忆等核心算法模块有深入理解与实践经验，了解相关优化算法（如强化学习在智能体决策中的应用）。
  • ○ 具备扎实的大模型（LLM）应用开发经验，深度理解并能够灵活运用提示工程、RAG、微调等关键技术栈解决实际问题。
  • ○ 了解Claude Code、OpenClaw等基本原理及其在智能体开发中的应用；具备优秀的工程实现能力，能将算法模型有效落地，并关注性能、可扩展性等工程指标。
  1. 业务驱动与产品化思维
  • ○ 能够深入理解商业化业务场景与目标，将复杂的业务需求转化为明确、可执行的算法问题与技术方案。
  • ○ 具备强烈的价值导向意识，能评估技术方案的落地成本，追求算法在业务指标上的可衡量提升。
  • ○ 拥有从0到1或将算法原型推进至产品化应用的经验，注重解决方案的鲁棒性与可维护性。
  1. 软性素质
  • ○ 具备强烈的Owner意识，能负责技术方案的设计、推进、效果复盘与持续迭代。
  • ○ 拥有良好的沟通协作能力，能够与产品、工程、业务等多团队高效协同，清晰传达技术逻辑并推动共识。
  • ○ 对Agent及大模型领域的技术趋势保持敏感，具备较强的自主学习与问题解决能力。
  • 任职要求
  • ● 计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息工程等相关专业本科及以上学历。
  • ● 熟练掌握Python等语言，具备优秀的编程与算法实现能力。
  • ● 具备多智能体（Multi-Agent）系统相关的算法研究或开发经验者优先。
  • ● 良好的逻辑思维、团队协作精神和业务理解能力。

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