数据安全岗(J11633)

1.负责公司数据安全、个人信息保护、数据治理相关制度、规范、流程的制定、优化与落地，完善数据安全治理体系；

2.负责数据安全、个人信息保护体系规划、数据安全工具及平台建设、数据安全风险评估、个人信息保护影响评估等工作，建立和完善数据处理全生命周期管控机制和技术体系，落实保护措施。

3.推动数据安全治理工作落地，包括数据分类分级保护、数据流程管控、数据权限治理、数据泄露防护、个人信息保护、数据出境评估、风险监测、应急响应等;

4.组织开展公司数据安全、个人信息保护宣贯培训。

基本条件：

1.具有良好的政治素质和道德品行，坚持党的领导，拥护国家大政方针，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，自觉增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”；

2.具有良好的职业素养和团结协作精神，责任心强，爱岗敬业，勤勉尽责，认同光大企业文化和价值观；

3.具有符合岗位要求的任职资格和工作能力；

4.具有较强的风险合规意识；

5.具有正常履行职责的身体条件和心理素质；

6.符合公司招录回避有关工作要求。

资格条件：

1.年龄不超过35周岁，相关从业年限不少于3年；资深员工年龄不超过45周岁，相关从业年限不少于5年；

2.应具备硕士研究生及以上学历，信息安全、计算机、网络通信等相关专业优先;

3.在原岗位工作表现良好，且近三年年度考核结果均为称职或相应等次及以上；

4.熟悉国家、证券行业个人信息保护、数据安全相关政策、标准和规范等；熟悉证券业务系统和数据架构，了解证券业务场景的数据流转特点者优先；熟悉数据安全治理体系和相关技术基本原理，如数据分类分级、安全管控策略、数据加密脱敏、DLP、API安全等，具备该领域的方案设计和推动实施经验;对数据资产梳理、数据脱敏、数据安全审计、数据管控等有扎实的理论基础和丰富实践经验，具有良好的数据安全业务感知和理解能力，具备金融领域数据安全防泄漏、数据安全审计、“四大”工作等经验者优先;对新技术具有敏感性和前瞻应用能力，持续关注零信任架构、隐私计算（联邦学习、多方安全计算、同态加密）、区块链、云原生安全等技术，能结合证券业务场景进行创新应用者优先；

5.具备一定的AI技术应用能力，熟悉常见机器学习、深度学习基本原理者优先，具备大模型（LLM）在安全领域应用经验者（如数据安全威胁检测、用户行为分析（UEBA）、数据分类分级智能识别等）优先；具备良好的计算机相关技术基础，具备编程能力（如Python、Java、SQL等）者优先；能够开发数据安全工具、自动化脚本或数据分析程序，有安全产品开发或数据分析项目经验者优先；具备CISSP、CISA、CISP、DPO等相关安全证书优先。