Associate Data Scientist AI (d/m/w), DHL Data & AI

• Associate Data Scientist AI (d/m/w)
• Creating Value at DHL Group through Data & AI Innovation

Bei

DHL Data & AI

entfalten wir das volle Potenzial von Data und AI – und gestalten aktiv die Zukunft der DHL-Gruppe mit. Unser Anspruch: Wir entwickeln bereichsübergreifende AI-Lösungen, fördern eine datengetriebene Unternehmenskultur und treiben die Digitalisierung voran. Von der ersten Idee bis zur Umsetzung begleiten wir den gesamten Prozess end-to-end. Gleichzeitig stärken wir als Impulsgeber gruppenweite Initiativen wie Data & Analytics Governance, Technologie-Inkubation, Trainings und Community-Building.

Klingt spannend?

Dann bewirb Dich für unser Büro in

Bonn

• als
• Associate Data Scientist AI (d/m/w)
• und werde Teil unserer internationalen Data & AI Community.
• Wer wir sind

DHL Data & AI

ist die globale Serviceline der DHL Group für datengetriebene Innovation. Unser Team besteht aus rund 100 hochqualifizierten Expert:innen – darunter Data Scientists, AI-Engineers, Data Engineers sowie MLOps- und DevOps-Spezialist:innen.

Als Teil der

DHL Group

, dem weltweit führenden Post- und Logistikdienstleister, arbeiten wir in einem einzigartigen globalen Netzwerk mit Präsenz in über 220 Ländern und Territorien. Unsere Mission geht dabei weit über Logistik hinaus: Wir verbinden Menschen, ermöglichen Handel und verbessern Leben – verantwortungsvoll, nachhaltig und zukunftsorientiert.

Deine Aufgaben

Du möchtest Deine Leidenschaft für

AI und Data Science

in realen Business-Impact verwandeln? Dann bist Du bei uns genau richtig!

In dieser Rolle arbeitest du eng mit unterschiedlichen Fachbereichen und Consulting-Teams zusammen, übersetzt Business-Anforderungen in intelligente AI-Lösungen und überträgst Innovationen in die Praxis – messbar, skalierbar und wirksam.

Wir suchen neugierige und ambitionierte Berufseinsteiger:innen, die Lust haben, sich selbst und neue Dinge auszuprobieren, die weiterdenken und aktiv mitgestalten wollen – mit dem klaren Ziel, einen nachhaltigen Unterschied durch den Einsatz von AI zu machen.

Das erwartet Dich

Unterstützung von Business-Stakeholdern bei der Einführung von AI-Lösungen inkl. der Erklärung von Funktionalitäten und der Aufnahme und Umsetzung von Userfeedback und Optimierungsideen

Mitarbeit beim Aufbau moderner Daten- und Retrieval-Architekturen, beispielsweise mit Embeddings, RAG-, Caching- und Grounding-Ansätzen unter Anleitung erfahrener Team-Mitglieder

Mitwirkung am Design skalierbarer und effizient implementierbarer AI-Systeme

Unterstützung entlang des gesamten Lifecycles von AI-Funktionalitäten – vom Testing über den Release bis hin zu Monitoring, Performancebewertung sowie der Bewertung relevanter Kennzahlen (z. B. Antwortzeiten, Stabilität und Kosten)

Mitarbeit bei Evaluierungen, Red-Teaming-Aktivitäten und der Implementierung von Guardrails zur Sicherstellung von IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance

Entwicklung von Demos, einfachen UIs, Notebooks sowie verständlichen Enablement-Materialien für Anwender:innen (z. B. READMEs, Playbooks, Templates)

Vorbereitung und Durchführung von Ideation-Workshops sowie Unterstützung bei Prototyping und strukturierter Ergebniskommunikation

Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und kontinuierliches Lernen von erfahrenen AI- und Machine-Learning-Expert:innen

Das bringst Du mit

Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen bzw. technischen Fachgebiet (Zusatzkenntnisse in Wirtschaft oder Management sind von Vorteil)

Begeisterung dafür, Business-Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen sowie idealerweise erste Erfahrungen in strategischen oder funktionsübergreifenden Projekten, z. B. durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge und Trade-offs verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten

Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R sowie solide SQL-Kenntnisse (weitere Programmiersprachen wie Java sind von Vorteil)

Erfahrung im Aufbau von Backend-Services, Data-Pipelines und der Integration von ML-/LLM-Komponenten

Kenntnisse in Retrieval, RAG und Agent-Orchestrierung sowie ein gutes Verständnis moderner AI-Technologien

Fundiertes Grundverständnis von Machine-Learning, statistischer Analyse und/oder mathematischer Optimierung

Erste praktische Erfahrungen in der Analyse komplexer Datasets sowie in der Entwicklung analytischer oder KI-basierter Modelle

Neugier, Eigeninitiative und Ergebnisorientierung

Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamgeist und „Can-do“-Mentalität

Das bieten wir Dir

Bei DHL Data & AI erwartet Dich ein Umfeld, das Deine Entwicklung gezielt fördert

• Umfangreiche Trainingsprogramme, Workshops und Lern-Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Flexibles, hybrides Arbeitsmodell zur Unterstützung einer ausgewogenen Work-Life-Balance
• Attraktives Vergütungspaket inklusive Zusatzleistungen
• Vielfältige Mobilitätsangebote wie Jobticket, Parkplatzoption oder Fahrradleasing
• Vergünstigte Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
• Zugang zu betrieblichen Kindertagesstätten der DHL-Group
• Ein dynamisches, internationales und kooperatives Arbeitsumfeld mit Raum für neue Ideen und Perspektiven