Analytics Engineer Pleno

Se você tem paixão por inovação e tem interesse em participar no desenvolvimento de cultura de dados, pensamento orientado por produto, colaboração aberta e busca pela excelência nos processos e resultados entregues, esta pode ser a sua oportunidade! Para nosso time de Data & AI , buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados. O Analytics Engineer exerce um papel central na estratégia de dados do Asaas, sendo responsável por viabilizar a integração, organização, modelagem, qualidade, governança e disponibilização dos dados à empresa. Sua atuação conecta áreas técnicas (engenharia de software) com áreas de negócio e analistas/cientistas, garantindo que os dados sejam confiáveis, acessíveis, compreensíveis, documentados e em conformidade com as necessidades da organização. Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office .

Construir e otimizar a modelagem de dados com dbt/SQL, seguindo boas práticas de desenvolvimento e governança. Garantir governança, qualidade, documentação, escalabilidade e impacto dos dados no negócio; Participar de discussões com áreas de negócio para entender regras e necessidades. Trabalho conjunto com engenheiros de software para compreender estrutura, frequência de atualização, limitações, contexto de negócio e particularidades técnicas das fontes de dados. Implementar testes de qualidade de dados. Monitorar e dar manutenção de pipelines para garantir disponibilidade, performance e integridade dos dados de seu domínio de negócio. Traduzir necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias de plataforma de dados. Suporte para o time de dados, referente ao entendimento da plataforma de dados e as boas práticas. Contribuir para a construção da plataforma de dados do Asaas.

Domínio da linguagem SQL; Experiência profissional intermediária em dbt ou ferramenta semelhante; Experiência com processos de ETL/ELT; Experiência com modelagem de dados e desenvolvimento de pipelines analíticos escaláveis. Experiência com versionamento de código com GitHub; Experiência em projetos de ingestão, transformação e documentação de dados. Capacidade de resolver problemas técnicos e de negócio com visão sistêmica. Familiaridade com metodologias ágeis, sistema operacional Linux e consulta de APIs; Conhecimento básico em Python; Diferenciais Experiência com ferramentas de IA Generativa. Atuação prévia em fintechs, meios de pagamento ou setor financeiro. Experiência com Databricks ou plataformas de dados em nuvem. Formação em Análise/Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas;

Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira - não compensamos os sábados); Contratação CLT.