Coordenador (a) de Dados (Base em RJ, SP ou BH)

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação! Esta é uma vaga aberta na frente de Soluções para a Prática Médica , para trabalhar de forma híbrida em São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte. Ao assumir o cargo de Coordenador(a) de Dados na Afya, seu objetivo principal será Liderar o time de Ciência de Dados da Afya, sendo responsável tanto pelo desenvolvimento das pessoas quanto pela qualidade metodológica da disciplina. A Ciência de Dados é dona da definição do que é uma boa resposta em nossos produtos de IA clínica, métricas,golden datasets e critérios de avaliação e cabe a este cargo garantir que essa disciplina seja exercida com rigor, articulada com o negócio e sustentável em escala. É um papel de liderança antes de execução : o sucesso se mede pelo crescimento do time e pela clareza das decisões metodológicas, não pela entrega individual. Você atuará na área de Dados dentro da diretoria de Tecnologia. ♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA: Liderar, desenvolver e reter o time de Cientistas de Dados, conduzindo 1:1s regulares, feedbacks contínuos e planos de desenvolvimento individual (PDI) alinhados às aspirações de cada pessoa e às necessidades da área. Conduzir o onboarding e a rampa de novos integrantes, garantindo integração técnica, cultural e de contexto de produto desde as primeiras semanas. Cultivar um ambiente de segurança psicológica, colaboração e rigor intelectual, em que discordar de um critério ou questionar uma métrica seja parte saudável do trabalho. Reconhecer e dar visibilidade às entregas do time, conectando conquistas individuais a impacto de produto, aprendizado coletivo e propósito. Identificar lacunas de competência e promover desenvolvimento contínuo (metodologia de avaliação, IA generativa, contexto clínico, comunicação com negócio). Traduzir problemas de negócio e clínicos em critérios metodológicos claros — e traduzir de volta resultados técnicos em decisões acionáveis para stakeholders não técnicos. Comunicar resultados, riscos e trade-offs de forma clara e honesta a Produto, áreas de negócio e liderança, incluindo quando algo não funcionou. Atuar como ponte entre a Ciência de Dados e as demais funções — Engenharia de ML, Engenharia de IA, Engenharia de Dados, SRE e Produto —, mantendo interfaces de responsabilidade claras e evitando sobreposição de escopo. Representar a disciplina de Ciência de Dados em fóruns de decisão de produto e de governança de IA da Afya. Gestão e coordenação operacional Planejar a capacidade do time, priorizar demandas e manter uma cadência saudável de trabalho (sprints, sustentação e demandas rápidas), equilibrando entregas de produto com dívida metodológica e pesquisa. Acompanhar o andamento das frentes em ferramentas de gestão (Jira), antecipando bloqueios, dependências e riscos de prazo antes que virem problema. Produzir e apresentar relatórios de status e gerenciais para a liderança, com leitura tática (o que entregamos, o que vem a seguir) e estratégica (para onde a disciplina evolui). Garantir a qualidade metodológica das métricas, golden datasets e frameworks de avaliação (evals) dos produtos de IA, assegurando que definam corretamente "o que é bom". Estabelecer e disseminar padrões de avaliação e boas práticas de ciência de dados, mantendo consistência entre produtos. Zelar pela governança de dados, experimentos e reprodutibilidade, sempre alinhada às políticas da Afya. Manter fluência técnica suficiente para revisar decisões metodológicas com profundidade

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos): Experiência sólida em Ciência de Dados / avaliação de modelos, com vivência prática em metodologia de métricas e validação (idealmente incluindo avaliação de IA generativa / LLMs). Experiência prévia liderando ou coordenando pessoas, ou trajetória clara de referência técnica com mentoria de time. Capacidade de transitar entre a conversa técnica e a de negócio com o mesmo à-vontade. Familiaridade com o ciclo de vida de produtos de dados/IA e com ambientes de trabalho colaborativos entre disciplinas (DS, ML, IA, Dados, SRE, Produto). Diferencial: domínio de contexto clínico/saúde e de plataformas de avaliação (MLflow, Databricks) e ferramentas de gestão ágil.

❤️ BENEFÍCIOS: GENTE É O MELHOR DA GENTE , por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time. Confira os principais abaixo: 🌞 Para o dia a dia: Vale-alimentação / refeição; Vale-transporte (para vagas híbridas ou presenciais). 👩‍👩‍👧‍👦 Família, Saúde e Bem-estar: Wellhub (antigo Gympass); Psicologia Viva; Plano de Saúde e Odontológico; Seguro de Vida; Parceria com o SESC; Day Off de Aniversário. 📖 Desenvolvimento e Aprendizado: Plataforma com cursos para desenvolvimento (UCA); Academia de idiomas (AIA); Programa de desenvolvimento para líderes; Mentoria para Mulheres da Afya (MMA).