Stage - Reconstruction de signaux de capteurs neutroniques par processus gaussiens F/H

Rejoignez Framatome, un leader mondial de l'énergie nucléaire. En tant que stagiaire, vous contribuerez à l'étude et à la validation d'une méthode de reconstruction de signaux de capteurs neutroniques. Vous travaillerez en collaboration avec des experts en science des données et mathématiques appliquées. Ce stage de 5 à 6 mois est une excellente opportunité pour appliquer vos compétences en physique nucléaire, mathématiques appliquées et programmation Python à des problématiques industrielles.

• Contribuer à l'étude et à la validation d'une méthode de reconstruction de signaux SPND en présence de capteurs manquants.
• Définir et exécuter des campagnes de validation sur différents scénarios de capteurs indisponibles.
• Analyser les performances de reconstruction, notamment en termes d'erreur de prédiction et de cohérence des incertitudes estimées.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en physique nucléaire, génie atomique, mathématiques appliquées, data science ou simulation numérique.

Vous recherchez un stage de fin d’études d’une durée de 5 à 6 mois et vous avez un intérêt pour l’application des méthodes statistiques et numériques à des problématiques physiques industrielles.

**Compétences techniques**

Des connaissances générales en physique des réacteurs, neutronique ou instrumentation nucléaire seront appréciées.

Vous disposez de bonnes bases en programmation Python et êtes à l’aise avec la manipulation de données, l’analyse numérique et la visualisation de résultats. Une première expérience avec les bibliothèques scientifiques usuelles de Python, telles que NumPy, pandas, scikit-learn ou matplotlib, sera utile.

Des connaissances en processus gaussiens, krigeage, apprentissage statistique, validation de modèles ou quantification des incertitudes constitueront un plus, mais ne sont pas indispensables si vous êtes motivé(e) pour les acquérir pendant le stage.

Une aisance avec l’environnement Linux et l’utilisation d’outils de calcul scientifique sera également appréciée.