Tech Lead Data Engineering F/H

Rejoignez notre équipe en tant que Tech Lead Data Engineering. Vous serez responsable de la conception, de l'implémentation et du déploiement de solutions de données solides et évolutives pour divers clients. Vous apporterez une expertise approfondie en stratégies et architectures de données, contribuerez à l'orientation technologique des projets et superviserez la mise en œuvre des pipelines de données. Vous devez avoir au moins 5 ans d'expérience dans le domaine de la data, dont plusieurs années en tant que Tech Lead.

• Concevoir, implémenter et déployer des solutions data solides et évolutives pour les clients.
• Apporter une expertise approfondie en stratégies et architectures de données, et contribuer à l'orientation technologique des projets.
• Piloter des projets techniques en qualité de Tech Lead, superviser la mise en œuvre des pipelines de données et veiller à la qualité des livrables.

**-Diplôme :** Bac +5 d'une école d'ingénieur ou formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA).

**-Expérience :** Minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech Lead. Idéalement, une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients souhaitée.

**-Compétences techniques :**

• - Concepts et architectures de référence : data warehouse, data lake, lakehouse, Lambda/Kappa architecture.
• Maîtrise d'au moins un cloud provider orienté data : AWS, Azure, GCP (services managés, data warehousing, orchestrateurs).
• Principes de data engineering : pipelines de données (code-based, ETL/ELT), bonnes pratiques de versioning et gestion des flux.
• Outils de scheduling et d'orchestration : Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory.
• Mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des pipelines data.
• Connaissance des normes RGPD, ISO, principes de chiffrement, masquage/anonymisation.
• Participation à la mise en place de politiques de gestion des accès et de contrôle des coûts (FinOps).
• Maîtrise des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus.
• **Qualités personnelles :**
• Curiosité, autonomie, esprit d'initiative et bonne capacité de travail.
• Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe.
• Maîtrise de l'anglais dans un environnement professionnel.