CAS | Cientista de Dados - Foco em Crédito Agro

Integrar os times de dados da Diretoria Executiva de Crédito e Segmentos significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia. Nosso intuito é aprimorar todo o pipeline de dados, desde a sua estruturação até a tomada de decisão. Queremos gerar insights baseados em dados, garantir um olhar amplo que seja cross a todas as áreas de crédito e direcionar a construção de planos e ações relevantes para a estratégia do Sicredi. Nos envolvemos em várias etapas dos estudos, passando pela compreensão do assunto, elaboração de perguntas chave, busca por dados relevantes, estruturação e análise dos dados e apresentação dos resultados. Buscamos uma pessoa para atuar na construção de soluções avançadas de Inteligência Artificial e Machine Learning, contribuindo diretamente para a evolução da estratégia de dados do Sicredi Agro. Você será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis e modelos preditivos que apoiem decisões críticas do negócio, gerando impacto em temas como crédito, risco, comportamento do associado e eficiência operacional.

• Desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial (supervisionados e não supervisionados); · Explorar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para geração de insights estratégicos; · Construir soluções voltadas para análise de crédito, risco, segmentação e recomendação de produtos; · Atuar em todo o ciclo de ciência de dados: exploração, preparação, modelagem, validação e deploy; · Implementar e manter pipelines de MLOps, garantindo escalabilidade e monitoramento contínuo dos modelos; · Traduzir problemas de negócio em modelos analíticos e soluções orientadas a dados; · Trabalhar de forma colaborativa com áreas de negócio e tecnologia, atuando como ponte entre dados e decisão; · Apoiar a disseminação da cultura data-driven dentro da organização.
• Ensino superior nas áreas de Administração, Engenharia, Sistema de Informação, Economia, Estatística, Ciência da computação e/ou áreas afins. Conhecimentos Desejáveis: · Experiência sólida em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas correlatas; · Domínio de linguagens como Python ou R; · Experiência com bibliotecas/frameworks de ML (ex: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch); · Conhecimento em manipulação e análise de dados (Pandas, SQL, Spark, etc.); · Vivência com deploy de modelos e MLOps; · Conhecimentos em estatística aplicada e técnicas de modelagem preditiva; · Capacidade de traduzir dados em insights de negócio claros e acionáveis; · Boa comunicação e habilidade para atuar em ambientes colaborativos; Será um diferencial: · Experiência no setor Agro ou mercado financeiro (crédito/risco); · Conhecimento em modelos de previsão de safra, inadimplência ou comportamento do produtor; · Vivência com dados geoespaciais, climáticos ou econômicos; · Experiência com ambientes em nuvem (AWS).

No Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais, na Sede da empresa, localizada na Av. Assis Brasil, 3940, São Sebastião, Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho. ____________________________________________________ No Sicredi você vai ter: 14º e 15º salários fixos; Participações nos Resultados (conforme a senioridade); Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação, Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local; Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação; Licença maternidade e paternidade estendida; Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses; Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade; Seguro de vida, Previdência Privada até 8% do salário; Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos; Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas; Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).