CAS | Analista de Dados SR - Foco em Canais Digitais, Atendimento e Conversacionais

A Superintendência de Canais é a área responsável por conceber, evoluir e operar as experiências de relacionamento com associados por meio dos canais digitais (como app e internet banking), plataformas de atendimento físico (como caixa e caixa eletrônico) bem como o canal do gerente da Agência e canais conversacionais (como WhatsApp). Seu papel é integrar tecnologia, dados e design de experiência para garantir jornadas fluídas, seguras e consistentes, além de ampliar eficiência operacional e personalização do atendimento, atuando como elo estratégico entre as necessidades do negócio, a experiência do usuário e as capacidades das plataformas digitais. Se você busca por um ambiente desafiador, com oportunidade de criar e inovar, aqui é o seu lugar! #LI-DG1 #LI-HYBRID

Desenvolver e apoiar os times de negócios na elaboração de estudos/análises: diagnósticos e estudos estratégicos; mensuração de resultados, oportunidades para alavancagem do negócio, insights acionáveis para tomada de decisões, análises de tendências e padrões]; Acompanhar o processo de desenvolvimento de produtos, desde a concepção até o acompanhamento dos resultados em produção (Upstream e Downstream); Construção de bases: construção de tabelas e exps em SQL e/ou python. Desenvolvimento de Relatórios: construção de dashboards com os principais indicadores de performance da organização (KPIs) e desenvolvimento de novos indicadores e visão de negócios; Apoiar na definição dos pipelines de dados, juntamente, com os engenheiros de dados, visando a eficiência de processos dados sustentáveis no longo prazo; Interagir e se comunicar com os diferentes papéis do pipeline de dados (engenheiros, outros analistas, cientistas de dados e analistas de negócio) de forma a promover a colaboração, o senso coletivo no time e a sinergia da equipe; Se manter em constante evolução técnica e do negócio.

Experiência sólida em linguagens de programação tais como SQL e Python; Storytelling e domínio de ferramentas de visualização de dados como Power BI para criação de dashboards; Imprescindíveis conhecimento e capacidade de desenvolver estudos e análises exploratórias; Construção de consultas à bancos de dados relacionais e não relacionais; Modelagem de dados e otimização para desempenho; Experiência sólida na plataforma Databricks (ou ambiente Lake House equivalente); Pensamento estratégico, sistêmico e analítico para identificar oportunidades de melhorias baseadas em dados; Habilidade de comunicação; Resiliência e adaptabilidade para enfrentar desafios de negócios complexos; Boas práticas de data analytics, data engineer e data science; Governança de dados e LGPD. DIFERENCIAL: Mestrado ou Doutorado em áreas intensivas em análises quanti em grandes massas de dados.

14º e 15º salários fixos; Participações nos Lucros (conforme a senioridade); Benefício saúde: Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação, Gympass, seguro de vida, Programas de saúde e bem-estar (Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupos de corrida e academia local); Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação; Licença maternidade e paternidade estendida; Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses; Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade; Previdência Privada até 6% do salário; Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos; Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas; Modelo de trabalho hibrido