Analista de MIS Pleno | Cobrança

Unidade de Negócio: Sem Parar Local de trabalho: São Paulo - SP Modelo de trabalho: Híbrido (2x presencial por semana) Missão da área que você irá atuar: Impulsionar a eficiência da recuperação de crédito por meio da inteligência de dados, geração de insights e monitoramento de indicadores estratégicos, apoiando a tomada de decisão e a evolução contínua dos resultados da operação de cobrança. Objetivos do cargo que você irá atuar: Atuar na gestão e análise de informações da área de Cobrança e Recuperação de Crédito, apoiando o acompanhamento da performance das carteiras, estratégias e canais de cobrança por meio de indicadores, análises e estudos que contribuam para maximizar os resultados do negócio.

Analisar a performance de carteiras, réguas de cobrança e indicadores de recuperação de crédito; Desenvolver estudos e análises para identificar oportunidades de melhoria nos resultados da operação; Apoiar a definição de segmentações e estratégias por meio de análises de dados e comportamento de clientes; Monitorar indicadores de performance, acompanhando tendências, desvios e oportunidades de otimização; Elaborar relatórios gerenciais, dashboards e apresentações executivas para suporte à tomada de decisão.

É imprescindível que você tenha: Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Economia, Administração, Matemática, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência em MIS, BI, Analytics ou Inteligência de Dados aplicada a operações de Cobrança, Recuperação de Crédito, Crédito ou áreas correlatas; Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de dados; Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik ou similares); Vivência com construção, acompanhamento e análise de indicadores de performance (ex.: recuperação, roll rate, cure rate, produtividade e eficiência operacional); Experiência em ambientes com grande volume de dados e indicadores operacionais. Não obrigatório, mas será incrível se você tiver: Conhecimento em Python para análise, tratamento ou automação de dados; Experiência com Databricks para processamento, engenharia e gerenciamento de grandes volumes de dados.

Vale-transporte ou estacionamento no escritório; Vale-alimentação e vale-refeição (benefício flexível) – saldo distribuível entre as modalidades. Assistência médica; Assistência odontológica; Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana; Zenklub; Wellhub (antigo Gympass); Auxílio home office; PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente); Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa; Tag Sem Parar — Sem custo; Seguro de vida; Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção; Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;