AI开发经理(J16950)

• 职位概述：
• 负责公司AI技术战略规划与落地实施，担任企业内部AI技术专家。需具备敏锐的技术嗅觉，持续追踪并评估前沿AI工具、模型与框架，将其引入内部并推动业务场景落地。无需丰富的团队管理经验，但必须具备扎实的AI工程能力、良好的AI品味，以及从技术探索到生产交付的完整闭环能力。
• 岗位职责：

1. AI技术雷达与评估

• 持续追踪国内外AI技术趋势（LLM、Agent框架、AI Coding工具、多模态等），建立技术雷达
• 主动进行新技术尝试验证，定期输出评估报告，为团队筛选、推荐、过滤适合的技术方案
• 保持对开源社区、学术论文、行业案例的敏感度，形成独立的"AI品味"判断

1. AI架构设计与落地

• 针对快速变化的AI技术栈，设计灵活可扩展的AI架构方案，确保技术选型的前瞻性与可维护性
• 主导AI项目从需求分析、技术选型、原型开发到生产部署的完整交付链路
• 亲自参与核心模块编码，解决复杂技术难题，确保项目质量与进度

1. AI最佳实践引入与赋能

• 引入并推广AI Coding最佳实践（基于claude code，codex等工具链），提升团队开发效率
• 建立Agent开发规范与最佳实践，指导团队进行智能体架构设计与开发
• 组织技术分享（论文解读、工具测评、案例复盘），提升团队整体AI素养

1. 业务场景挖掘与转化

• 深入业务一线，识别AI可赋能的高价值场景（研发、生产、营销、合规等）
• 将技术能力转化为可量化的业务价值，推动AI项目在医药场景的规模化应用

• 任职要求：
• 学历专业： 计算机、人工智能、数学、生物信息学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）技术能力：

• 工程基础： 扎实的编程能力，精通Python，熟悉Java/Go等至少一门其他语言；熟练掌握PyTorch/TensorFlow等AI框架
• AI技术栈： 深入理解机器学习/深度学习原理，在以下方向有实战经验：
• LLM应用开发（Prompt Engineering、Fine-tuning、RAG架构）
• AI Agent设计与开发（LangChain、LlamaIndex、AutoGen等框架）
• 多模态AI、计算机视觉、NLP等至少一个方向
• 架构能力： 能针对不断演进的AI技术栈进行系统架构设计，平衡技术先进性与工程可维护性
• AI Coding： 熟练使用AI辅助编程工具，有引入和推广AI开发工具链的经验优先

经验要求：

• 3年以上AI算法或工程开发经验，有主导或深度参与过至少1个生产级AI项目
• 有AI技术评估、技术选型、POC验证经验者优先
• 有Agent开发、AI Coding工具推广经验者优先
• 有医药/生命科学行业AI落地经验者优先（非必须，加分项）
• 无需带人经验，但需具备技术领导力，能通过技术影响力带动团队

软素质：

• 极强的技术好奇心与探索精神，习惯通过论文、技术博客、开源社区、行业会议保持技术敏感度
• 良好的"AI品味"，能快速判断一项技术的实用价值与落地可行性，不盲目追新
• 结果导向，动手能力强，不局限于管理角色，愿意亲自编码解决核心问题
• 优秀的技术表达能力，能将复杂技术概念转化为业务语言