26春-AI应用开发工程师（北京）-4895(J12166)

1. 智能体搭建与开发：负责企业级AI智能体架构设计、流程编排、链路调试，独立完成多类型业务智能体搭建、迭代优化，包含规划、记忆、工具调用、多轮对话等核心能力开发，保障智能体稳定性、逻辑性与业务适配性。
2. MCP协议服务开发：负责MCP Server协议对接、开发、封装与适配，完成MCP接口规范定义、数据通信调试、跨服务联动，打通大模型与各类业务工具、第三方系统的通信链路，优化协议调用性能与兼容性。
3. Skill插件开发封装：承担AI Skill工具插件开发、自定义技能封装、通用能力沉淀，包含函数编排、参数校验、能力模块化封装，适配智能体一键调用，沉淀可复用的标准化Skill工具库。
4. 大模型应用工程落地：基于LLM进行Prompt工程优化、Function Calling配置、工具链编排，结合RAG、向量数据库完成知识库对接，解决智能体问答、检索、自动化执行等业务场景痛点。
5. 联调优化与问题排查：负责智能体全链路测试、性能调优、异常排查，优化智能体响应速度、准确率、上下文连贯性，持续优化MCP通信稳定性、Skill插件兼容性。
6. 技术文档与能力沉淀：编写MCP协议、Skill插件、智能体搭建规范文档，梳理开发流程，沉淀通用组件、模板，支撑团队快速复用开发。

硬性要求

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，1-3年AI应用、大模型智能体开发经验。
2. 熟练使用Python，熟悉FastAPI等后端开发框架，具备接口开发、服务封装能力，编码规范、具备工程化思维。
3. 核心能力要求：精通AI智能体搭建流程，有真实MCP协议、Skill插件开发落地经验，熟悉MCP服务通信机制、Skill模块化封装逻辑。
4. 熟悉主流智能体开发框架，如Dify、LangChain、LangGraph、n8n等，熟练掌握Function Calling、工具编排、提示词工程。
5. 熟悉JSON/YAML/Schema规范，具备接口定义、数据结构设计、参数配置能力，能够独立完成插件开发与服务对接。