Especialista de datos

Acerca de

Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.

Responsabilidades

• Recolección y limpieza de datos: Extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.
• Análisis exploratorio: Explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave.
• Apoyo en el modelado predictivo: Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.
• Automatización de tareas: Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.
• Visualización y comunicación: Crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.
• Aprendizaje y colaboración: Trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.

Requisitos

• Conocimiento en programación:Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL básico/intermedio
• Machine Learning básico: Algoritmos como regresión, clasificación, clustering,
• Visualización de datos: matplotlib, seaborn, Power BI o Tableau.

Educación

Informática / Sistemas Computacionales / Ingeniería Industrial / Matemáticas / Actuaría/ Electrónica/ Estadística o afín

Beneficios

• ● Sueldo base
• ● Fondo de ahorro
• ● Descuentos en compras de muebles y ropa
• ● Aguinaldo
• ● Vacaciones
• ● Prima vacacional
• ● Reparto de utilidades
• ● Día libre de cumpleaños
• ● Becas para estudio
• ● Útiles escolares
• ● Club de protección familiar
• ● Ambiente de trabajo agradable
• ● Entre otros beneficios y prestaciones

• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.
• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares para apoyar procesos de toma de decisiones.
• Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones.
• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio.
• Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes.
• Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones .
• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.