Arquitecto de Datos

Acerca de

Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes para soluciones de Business Intelligence, con el fin de asegurar la disponibilidad, calidad y accesibilidad de datos confiables que faciliten reportes, dashboards y decisiones basadas en información precisa.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para BI: Crear y optimizar procesos ETL/ELT para integrar, transformar y cargar datos en plataformas de BI.
• Modelar datos para soluciones analíticas: Diseñar y mantener modelos de datos que faciliten la creación de reportes, dashboards e informes de KPIs.
• Garantizar la calidad y consistencia de los datos: Asegurar la precisión, limpieza y coherencia de los datos utilizados en soluciones de BI.
• Optimizar consultas y consultas de BI: Trabajar en la optimización de consultas SQL y asegurar un rendimiento eficiente en la obtención de datos para análisis.
• Colaborar con equipos de analistas y BI: Colaborar con analistas de datos y equipos de BI para desarrollar visualizaciones, informes y paneles de control accesibles para los tomadores de decisiones.
• Automatizar flujos de trabajo y procesos de BI: Implementar y automatizar procesos de datos recurrentes, mejorando la eficiencia y reduciendo los tiempos de entrega.
• Brindar soporte en la toma de decisiones basada en datos: Proveer insights a partir de datos para apoyar decisiones clave del negocio, incluyendo la identificación de tendencias y patrones.

Requisitos

• 2 a 4 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, con un enfoque en la integración, transformación y visualización de datos para BI.
• Experiencia demostrada en el diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas como Talend, Apache NiFi, SSIS, o similares.
• Dominio de SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización de bases de datos para sistemas de BI.
• Experiencia en la creación y mantenimiento de modelos de datos para plataformas de BI (Data Warehousing, modelos dimensionales, etc.).
• Familiaridad con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Qlik, y experiencia en la creación de dashboards e informes para la toma de decisiones.
• Experiencia en trabajo con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) para el almacenamiento y procesamiento de datos.

Escolaridad

• Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, licenciatura en Informática o licenciatura en Sistemas Computacionales.

Prestaciones

• Sueldo base.
• Fondo de ahorro.
• Descuentos en compras de muebles y ropa.
• Aguinaldo.
• Vacaciones.
• Prima vacacional.
• Reparto de utilidades.
• Día libre de cumpleaños.
• Becas para estudio.
• Útiles escolares.
• Club de protección familiar.
• Ambiente de trabajo agradable.
• Entre otros beneficios y prestaciones.
• Realizar, probar y mantener las diferentes arquitecturas como bases de datos, procesamiento de datos masivos e implementación de algoritmos de Machine Learning en ambientes de producción para la aplicación y mejora de los procesos de negocio.
• Realizar pruebas de nuevas tecnologías para apoyar el proceso de toma de decisión de los proyectos concernientes al área.
• Participar en los diferentes procesos de prueba y producción de ambientes de desarrollo, para realizar las recomendaciones del Arquitecto Senior.
• Realizar la construcción de infraestructuras requeridas en las etapas de extracción, transformación y carga de datos tomando como referencia diferentes fuentes de información de tipo estructurado y no estructurado, facilitando el procesamiento de estas y explotarlas de una manera más sencilla.
• Apoyar en la construcción de bases de conocimiento para almacenar los aprendizajes obtenidos en los proyectos y puedan ser ocupados posteriormente.
• Apoyar en la implementación de activos analíticos en la forma más óptima de producción, para soportar la toma de decisiones.