QA Manual

Sobre Fligoo

En Fligoo , diseñamos e implementamos soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y software para grandes organizaciones que operan a escala. Combinamos productos propios de IA — principalmente enfocados en analítica predictiva y modelado de comportamiento— con servicios de desarrollo de IA y software para ayudar a las empresas a construir aplicaciones más inteligentes, mejorar la toma de decisiones y acelerar lainnovación.

Trabajamos con compañías líderes como Broadridge, BASF, Red Bull y YPF , entre otras.

Video de 2 minutos sobre una de nuestras soluciones para el sector de Wealth Management

https://vimeo.com/906708649

Sobre la posición

Ubicación: Córdoba Capital, Argentina.

Tipo de Contrato: Jornada completa - Híbrido

Resumen del rol

Buscamos un/a QA Manual para asegurar la calidad funcional y la integridad de datos de una solución IoT industrial desplegada sobre AWS, orientada al monitoreo de producción, cálculo de OEE ( Overall Equipment Effectiveness ) y seguimiento de KPIs de planta. El rol trabajará de forma cercana con Producto, Desarrollo, Data/ Analytics y Operaciones para validar flujos end-to-end (dispositivos/ edge → nube → APIs /UI → reportes), garantizando que los cálculos y métricas sean confiables, auditables y consistentes.

Responsabilidades

• Definir estrategia de pr
• uebas manuales para funcionalidades IoT /Industrial (captura de señales, eventos, estados de máquina, paradas, scrap , throughput , etc.).
• Diseñar y ejecutar casos de prueba (funcionales, integración, regresión, smoke , exploratorias) para UI web/móvil, APIs y pipelines de datos.
• Validar cálculos de OEE (Disponibilidad, Rendimiento, Calidad) y KPIs (p.ej., tasa de producción, MTBF/MTTR, tiempos de parada, scrap , yield ) contra reglas de negocio y escenarios reales.
• Realizar pruebas end-to-end considerando conectividad intermitente, reintentos, buffers, reenvío de telemetría y sincronización (típico en edge / gateways ).
• Ejecutar pruebas de APIs ( Postman ) y verificación de datos en bases/tablas (Aurora Postgresnecesito JD para una posicion de frontend con angular para trabajar en aws para una solucion de IOT que que manejar OEE y KPIS de planta, con version descargable/SQL, Timestream , DynamoDB u otras según arquitectura).
• Definir y mantener suites de regresión, checklist de releases y criterios de aceptación ( DoR / DoD ) con historias de usuario.
• Registrar, priorizar y dar seguimiento a defectos (Jira), incluyendo evidencia, pasos de reproducción y análisis inicial.
• Colaborar en la definición de datos de prueba y ambientes ( dev / qa / stage / prod ), asegurando trazabilidad de cambios.
• Monitorear logs/telemetría durante pruebas ( CloudWatch , trazas, dashboards ) para identificar fallas en integraciones.
• Aportar mejoras de calidad: estandarización de test cases, plantillas, métricas de QA y recomendaciones de automatización futura.

Requisitos ( excluyentes )

• Experiencia comprobable (2+ años sugerido) como QA Manual en productos digitales (web/API).
• Sólidos fundamentos de testing : técnicas de diseño de casos, manejo de defectos, priorización por riesgo, ciclo de vida de pruebas.
• Experiencia validando APIs REST/JSON ( Postman ) y comprensión de HTTP (códigos, headers , auth ).
• Conocimientos de consultas básicas/intermedias (SQL) y validación de datos.
• Capacidad para entender y validar reglas de negocio y cálculos (especialmente métricas tipo OEE/ KPIs ).
• Documentación clara y comunicación efectiva con equipos cross -funcionales.
• Inglés técnico (lectura/escritura) para documentación y tickets .

Deseables (nice to have)

• Experiencia previa en entornos industriales/Manufactura: MES, SCADA, PLCs ; conceptos de paradas planificadas/no planificadas, scrap , ciclos, turnos.
• Protocolos y conceptos IoT : MQTT, OPC-UA, Modbus, edge gateways ; pruebas con conectividad limitada.
• Conocimiento de servicios AWS relacionados (nivel usuario): IoT Core/ Greengrass , Lambda, S3, DynamoDB , Timestream , Kinesis , API Gateway, Cognito , CloudWatch .
• Experiencia con herramientas de gestión: Jira/Azure DevOps, Confluence , TestRail / Xray .
• Conocimientos básicos de automatización o scripting (Python/JS) para apoyo en data setup o tests semiautomáticos.

Stack/ Entorno ( referencial )

• AWS: IoT Core / Greengrass (edge), Lambda, S3, DynamoDB/Timestream, Kinesis, API Gateway, Cognito, CloudWatch.
• Herramientas QA: Postman / Insomnia , TestRail o Xray , Jira/Azure DevOps, Confluence .
• Datos: SQL ( Athena / Redshift u otros), validación de series temporales.
• Observabilidad : CloudWatch Logs/Metrics, dashboards y alarmas .